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上海鑫宜公司冷链物流配送路径优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 研究内容与方法第10-11页
        1.2.1 研究内容第10页
        1.2.2 研究方法第10-11页
    1.3 研究思路与论文框架第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
2 冷链物流配送路径优化的相关理论第13-22页
    2.1 冷链物流配送的基本理论第13-15页
        2.1.1 冷链物流的概念第13-14页
        2.1.2 冷链物流的分类第14页
        2.1.3 冷链物流的特点第14-15页
        2.1.4 冷链物流的运营条件和流程第15页
    2.2 冷链物流配送路径优化问题研究综述第15-18页
        2.2.2 冷链物流配送路径优化问题构成要素第17页
        2.2.3 冷链物流配送路径存在问题第17-18页
    2.3 冷链物流配送路径优化问题求解算法第18-21页
        2.3.1 求解算法的介绍第18-19页
        2.3.2 标准粒子群优化算法的基本思想及求解步骤第19-20页
        2.3.3 各算法的比较第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 鑫宜公司冷链物流配送现状与问题分析第22-26页
    3.1 鑫宜公司概况介绍第22-23页
    3.2 鑫宜公司冷链物流配送现状第23-24页
    3.3 鑫宜公司冷链物流配送系统存在问题第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
4 鑫宜公司冷链物流配送路径优化模型第26-37页
    4.1 鑫宜公司冷链物流配送路径优化的原则及目标第26-27页
        4.1.1 鑫宜公司冷链物流配送系统优化原则第26-27页
        4.1.2 鑫宜公司冷链物流配送系统优化目标第27页
    4.2 建模的基本思路第27-28页
    4.3 建模假设和参数描述第28-30页
        4.3.1 建模假设第28页
        4.3.2 模型参数描述第28-30页
    4.4 模型目标函数构建第30-35页
        4.4.1 费用维第30-31页
        4.4.2 质量成本维第31-32页
        4.4.3 时间成本维第32-34页
        4.4.4 环境成本维第34-35页
        4.4.5 模型目标函数第35页
    4.5 约束条件构建第35-36页
        4.5.1 车辆方面的约束第35-36页
        4.5.2 客户方面的约束第36页
    4.6 本章小节第36-37页
5 鑫宜公司冷链物流配送路径优化第37-59页
    5.1 鑫宜公司冷链物流配送路径数据收集与处理第37-48页
        5.1.1 配送中心A及车辆相关数据第37-38页
        5.1.2 服务客户相关数据第38-39页
        5.1.3 运输道路相关数据第39-41页
        5.1.4 货物变质率计算所需数据第41-42页
        5.1.5 时间惩罚系数计算所需数据第42-47页
        5.1.6 碳排放成本计算所需数据第47页
        5.1.7 分项成本权重系数第47-48页
    5.2 粒子群算法在鑫宜冷链物流配送路径优化问题中的实现第48-54页
        5.2.1 粒子群优化算法的改进与设计第48-50页
        5.2.2 算法运行参数设置与分析第50-53页
        5.2.3 原有鑫宜冷链物流配送路径的仿真第53-54页
    5.3 鑫宜公司冷链物流配送路径优化仿真研究第54-58页
        5.3.1 鑫宜公司冷链物流配送路径优化结果第54-57页
        5.3.2 仿真结果对比分析与比较第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
6 研究结论与展望第59-61页
    6.1 研究结论第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录第65-67页

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