摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容与方法 | 第10-11页 |
1.2.1 研究内容 | 第10页 |
1.2.2 研究方法 | 第10-11页 |
1.3 研究思路与论文框架 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
2 冷链物流配送路径优化的相关理论 | 第13-22页 |
2.1 冷链物流配送的基本理论 | 第13-15页 |
2.1.1 冷链物流的概念 | 第13-14页 |
2.1.2 冷链物流的分类 | 第14页 |
2.1.3 冷链物流的特点 | 第14-15页 |
2.1.4 冷链物流的运营条件和流程 | 第15页 |
2.2 冷链物流配送路径优化问题研究综述 | 第15-18页 |
2.2.2 冷链物流配送路径优化问题构成要素 | 第17页 |
2.2.3 冷链物流配送路径存在问题 | 第17-18页 |
2.3 冷链物流配送路径优化问题求解算法 | 第18-21页 |
2.3.1 求解算法的介绍 | 第18-19页 |
2.3.2 标准粒子群优化算法的基本思想及求解步骤 | 第19-20页 |
2.3.3 各算法的比较 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 鑫宜公司冷链物流配送现状与问题分析 | 第22-26页 |
3.1 鑫宜公司概况介绍 | 第22-23页 |
3.2 鑫宜公司冷链物流配送现状 | 第23-24页 |
3.3 鑫宜公司冷链物流配送系统存在问题 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
4 鑫宜公司冷链物流配送路径优化模型 | 第26-37页 |
4.1 鑫宜公司冷链物流配送路径优化的原则及目标 | 第26-27页 |
4.1.1 鑫宜公司冷链物流配送系统优化原则 | 第26-27页 |
4.1.2 鑫宜公司冷链物流配送系统优化目标 | 第27页 |
4.2 建模的基本思路 | 第27-28页 |
4.3 建模假设和参数描述 | 第28-30页 |
4.3.1 建模假设 | 第28页 |
4.3.2 模型参数描述 | 第28-30页 |
4.4 模型目标函数构建 | 第30-35页 |
4.4.1 费用维 | 第30-31页 |
4.4.2 质量成本维 | 第31-32页 |
4.4.3 时间成本维 | 第32-34页 |
4.4.4 环境成本维 | 第34-35页 |
4.4.5 模型目标函数 | 第35页 |
4.5 约束条件构建 | 第35-36页 |
4.5.1 车辆方面的约束 | 第35-36页 |
4.5.2 客户方面的约束 | 第36页 |
4.6 本章小节 | 第36-37页 |
5 鑫宜公司冷链物流配送路径优化 | 第37-59页 |
5.1 鑫宜公司冷链物流配送路径数据收集与处理 | 第37-48页 |
5.1.1 配送中心A及车辆相关数据 | 第37-38页 |
5.1.2 服务客户相关数据 | 第38-39页 |
5.1.3 运输道路相关数据 | 第39-41页 |
5.1.4 货物变质率计算所需数据 | 第41-42页 |
5.1.5 时间惩罚系数计算所需数据 | 第42-47页 |
5.1.6 碳排放成本计算所需数据 | 第47页 |
5.1.7 分项成本权重系数 | 第47-48页 |
5.2 粒子群算法在鑫宜冷链物流配送路径优化问题中的实现 | 第48-54页 |
5.2.1 粒子群优化算法的改进与设计 | 第48-50页 |
5.2.2 算法运行参数设置与分析 | 第50-53页 |
5.2.3 原有鑫宜冷链物流配送路径的仿真 | 第53-54页 |
5.3 鑫宜公司冷链物流配送路径优化仿真研究 | 第54-58页 |
5.3.1 鑫宜公司冷链物流配送路径优化结果 | 第54-57页 |
5.3.2 仿真结果对比分析与比较 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
6 研究结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 研究结论 | 第59-60页 |
6.2 研究展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 | 第65-67页 |