| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 锂离子动力电池研究基础 | 第12-14页 |
| 1.2.1 锂离子电池结构 | 第12-13页 |
| 1.2.2 锂离子电池工作原理 | 第13-14页 |
| 1.3 相关领域研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国内外电池模型研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 国内外电池SOC估计研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 锂离子动力电池平均电极模型的建立 | 第21-32页 |
| 2.1 锂离子电池物理化学、电化学机理分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 锂离子电池电化学方程组 | 第21-26页 |
| 2.1.2 电化学模型系统结构 | 第26页 |
| 2.2 锂离子电池平均电极模型 | 第26-31页 |
| 2.2.1 电化学模型初步简化 | 第26-28页 |
| 2.2.2 平均电极模型推导 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于大系统理论的锂离子动力电池模型降阶 | 第32-55页 |
| 3.1 固相锂离子扩散动力学简化 | 第32-42页 |
| 3.1.1 均匀离散的有限差分 | 第32-35页 |
| 3.1.2 非均匀离散的有限差分 | 第35-37页 |
| 3.1.3 TDMA求解三对角方程组 | 第37-39页 |
| 3.1.4 有限差分方式及离散点数量选取 | 第39-42页 |
| 3.2 大系统降阶 | 第42-52页 |
| 3.2.1 模型降阶流程 | 第42-45页 |
| 3.2.2 主导极点选取 | 第45-47页 |
| 3.2.3 误差矩阵推导 | 第47-49页 |
| 3.2.4 大系统降阶的电化学模型应用 | 第49-52页 |
| 3.3 简化降阶方法的实验验证 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于GA的锂离子动力电池电化学模型参数辨识 | 第55-67页 |
| 4.1 电化学模型参数 | 第55-56页 |
| 4.2 遗传算法参数辨识 | 第56-57页 |
| 4.3 固相锂离子扩散动力学相关参数辨识 | 第57-59页 |
| 4.4 正负电极开路电压曲线拟合 | 第59-60页 |
| 4.5 模型剩余参数辨识 | 第60-62页 |
| 4.6 仿真与实验 | 第62-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于降阶电化学模型的锂离子动力电池SOC估计 | 第67-78页 |
| 5.1 电化学模型SOC定义 | 第67-68页 |
| 5.2 连续系统的离散化 | 第68-69页 |
| 5.3 离散卡尔曼滤波算法 | 第69-71页 |
| 5.4 基于卡尔曼滤波的SOC估计 | 第71-72页 |
| 5.5 仿真与实验 | 第72-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 锂离子电池电化学模型及SOC估计算法的HiL测试 | 第78-88页 |
| 6.1 BMS开发与测试平台介绍 | 第78-79页 |
| 6.2 系统搭建 | 第79-84页 |
| 6.2.1 整车模型及电池模型 | 第80-82页 |
| 6.2.2 BMS估计算法 | 第82-83页 |
| 6.2.3 系统工程文件 | 第83-84页 |
| 6.3 HiL测试结果 | 第84-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 本文总结 | 第88-89页 |
| 7.2 进一步研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士期间主要科研成果 | 第96页 |
