分解进化算法在跨组织边界物流资源分配中的应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 多目标进化算法及性能评价指标 | 第15-26页 |
| 2.1 多目标优化问题相关知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的数学定义 | 第15-18页 |
| 2.2 MOEA/D算法回顾 | 第18-22页 |
| 2.2.1 MOEA/D的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 MOEA/D中常见的三种分解方法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 MOEA/D的算法步骤 | 第21-22页 |
| 2.3 多目标进化算法的性能评价指标 | 第22-25页 |
| 2.3.1 收敛性评价策略及指标 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 自适应调整替换邻域大小的分解类算法 | 第26-48页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 GR策略及标准测试函数 | 第27-30页 |
| 3.3 全局替换中替换邻域大小对算法性能影响分析 | 第30-34页 |
| 3.4 自适应调整替换邻域大小策略 | 第34-36页 |
| 3.5 验证自适应调整替换邻域大小策略的有效性 | 第36-39页 |
| 3.6 改进算法与其它算法的性能对比 | 第39-46页 |
| 3.6.1 算法在ZDT系列测试问题上的性能测试 | 第39-40页 |
| 3.6.2 MOP系列测试问题上的性能测试 | 第40-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 跨组织边界物流资源分配模型 | 第48-54页 |
| 4.1 背景资料 | 第48-49页 |
| 4.2 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.3 目标函数 | 第50-52页 |
| 4.4 约束条件 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 分解进化算法求解跨组织边界物流资源分配问题 | 第54-64页 |
| 5.1 进化算法求解物流类模型的一般性流程 | 第54-56页 |
| 5.2 MOEA/D系列算法的具体求解流程 | 第56-57页 |
| 5.3 实例验证 | 第57-63页 |
| 5.3.1 结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3.2 与其它算法性能对比分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
