中文摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第一部分 前言 | 第11-14页 |
1.纵向数据分析中面临的问题 | 第11页 |
2.多重填补法和广义估计方程 | 第11-13页 |
3.本研究目的及意义 | 第13-14页 |
第二部分 对象与方法 | 第14-20页 |
1.研究对象 | 第14-15页 |
1.1 采集内容和检测方法 | 第14页 |
1.2 指标的诊断依据 | 第14-15页 |
1.3 数据质量控制及可行性 | 第15页 |
2.研究实例选择 | 第15页 |
3.分析方法 | 第15-18页 |
3.1 多重填补法 | 第15-16页 |
3.2 广义估计方程 | 第16-17页 |
3.3 多重填补的综合推断 | 第17-18页 |
3.4 实例分析思路 | 第18页 |
4.模拟实验 | 第18-20页 |
第三部分 结果 | 第20-33页 |
1.研究资料特征分布 | 第20-21页 |
1.1.年龄分布 | 第20页 |
1.2 性别分布 | 第20-21页 |
1.3 采集次数分布 | 第21页 |
2.使用MI对纵向缺失数据集的填补 | 第21-23页 |
2.1 原始数据集的缺失分布 | 第21-22页 |
2.2 原始数据各变量分布 | 第22-23页 |
2.3 多重填补情况 | 第23页 |
2.4 填补后各数据集变量值分布 | 第23页 |
3.利用GEE对填补后纵向数据集进行疾病危险因素评估 | 第23-28页 |
3.1 高血糖患病危险因素评估 | 第23-25页 |
3.2 胆囊结石患病危险因素评估 | 第25-28页 |
4.缺失数据填补前后模型的比较 | 第28-30页 |
4.1 填补前后高血糖患病危险因素模型比较 | 第28-29页 |
4.2 填补前后胆囊结石患病危险因素模型比较 | 第29-30页 |
5.模拟实验结果 | 第30-33页 |
5.1 Ⅰ类和Ⅱ类错误的发生情况 | 第30-31页 |
5.2 与完整数据集模型参数估计值的接近程度 | 第31-33页 |
第四部分 讨论 | 第33-38页 |
1.利用MI合并GEE处理纵向数据的探讨 | 第33-35页 |
1.1 MI处理纵向数据缺失的探讨 | 第33-34页 |
1.2 GEE处理纵向数据的探讨 | 第34-35页 |
2.本研究评估得出的疾病危险因素的合理性分析 | 第35-36页 |
2.1 高血糖患病的危险因素分析 | 第35页 |
2.2 胆囊结石患病的危险因素分析 | 第35-36页 |
3.为评估老年人健康管理档案中疾病危险因素提供分析方法 | 第36页 |
4.不足和改进 | 第36-38页 |
第五部分 结论 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-43页 |
综述 基于老年人健康管理档案的疾病危险因素评估研究 | 第43-51页 |
参考文献 | 第47-51页 |
附录 | 第51-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |