基于模型检测的恶意行为分析
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-19页 |
1.3 文章内容及结构 | 第19-22页 |
第二章 相关基础理论 | 第22-34页 |
2.1 恶意代码分类 | 第22-26页 |
2.1.1 病毒 | 第22-23页 |
2.1.2 蠕虫 | 第23-24页 |
2.1.3 木马 | 第24-26页 |
2.1.4 其他种类 | 第26页 |
2.2 恶意代码分析技术 | 第26-31页 |
2.2.1 可执行文件格式 | 第26-27页 |
2.2.2 静态分析技术 | 第27-29页 |
2.2.3 动态分析技术 | 第29-30页 |
2.2.4 反分析技术 | 第30-31页 |
2.3 模型检测技术 | 第31-32页 |
2.3.1 模型检测的思想和流程 | 第31-32页 |
2.3.2 时序逻辑 | 第32页 |
2.4 相关工具 | 第32-33页 |
2.4.1 IDA Pro | 第32-33页 |
2.4.2 Jakstab | 第33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 恶意行为的性质描述 | 第34-46页 |
3.1 恶意行为分析 | 第34-40页 |
3.1.1 恶意行为的共有特性 | 第35-38页 |
3.1.2 API调用序列总结 | 第38-40页 |
3.2 SCTPL | 第40-41页 |
3.2.1 一些符号的定义 | 第40页 |
3.2.2 SCTPL语法与语义 | 第40-41页 |
3.3 恶意行为的性质描述 | 第41-44页 |
3.3.1 文件感染 | 第42页 |
3.3.2 读取数据 | 第42-43页 |
3.3.3 Kernel32.dll基址获取 | 第43-44页 |
3.3.4 改进的性质描述 | 第44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 恶意行为模型检测 | 第46-62页 |
4.1 系统实现 | 第47-54页 |
4.1.1 下推系统PDS | 第47-48页 |
4.1.2 CFG转化为PDS | 第48-49页 |
4.1.3 基于栈顶的模型检测算法 | 第49-52页 |
4.1.4 PDS模型检测转化为SABPDS判空 | 第52-54页 |
4.2 获取栈帧全部内容算法 | 第54-56页 |
4.2.1 基于栈顶算法的问题 | 第54-55页 |
4.2.2 获取栈帧全部内容 | 第55-56页 |
4.3 基于栈帧全部内容模型检测算法 | 第56-59页 |
4.3.1 下推系统PDS的改进 | 第57页 |
4.3.2 性质描述的改进 | 第57-58页 |
4.3.3 模型检测算法的改进 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-62页 |
第五章 实验结果与分析 | 第62-68页 |
5.1 系统使用说明 | 第62-66页 |
5.1.1 系统功能界面 | 第62-63页 |
5.1.2 系统运行界面 | 第63-65页 |
5.1.3 生成PDS界面 | 第65页 |
5.1.4 检测结果界面 | 第65-66页 |
5.2 实验结果统计 | 第66-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68-69页 |
6.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
作者简介 | 第76-77页 |