| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语义轨迹查询基本概念和研究现状 | 第14-19页 |
| 2.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 语义轨迹 | 第14-15页 |
| 2.1.2 语义轨迹查询 | 第15页 |
| 2.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 2.2.1 文本关键词精确匹配 | 第16-17页 |
| 2.2.2 文本关键词近似匹配 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于用户意图的语义轨迹表示和度量模型 | 第19-26页 |
| 3.1 基于主题概率分布的语义轨迹表示方法 | 第19-22页 |
| 3.1.1 概率主题模型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 语义轨迹表示方法 | 第20-22页 |
| 3.2 基于概率分布的主题相关性度量 | 第22-23页 |
| 3.3 基于用户意图的语义轨迹查询定义 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 面向大规模语义轨迹的索引机制 | 第26-36页 |
| 4.1 基线索引机制 | 第26-29页 |
| 4.1.1 基于Quadtree的索引 | 第26-27页 |
| 4.1.2 基于iDistance的索引 | 第27-29页 |
| 4.2 基于基线索引的空间-主题协同索引机制 | 第29-30页 |
| 4.3 基于LSH的空间-主题协同索引机制 | 第30-35页 |
| 4.3.1 适用于欧式距离的LSH函数族 | 第31-33页 |
| 4.3.2 索引构建方法 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 面向大规模语义轨迹的搜索算法 | 第36-46页 |
| 5.1 基于基线索引的搜索算法 | 第36-38页 |
| 5.1.1 基于Quadtree的搜索算法 | 第36-37页 |
| 5.1.2 基于iDistance的搜索算法 | 第37-38页 |
| 5.2 基于IDQ-tree的空间-主题协同搜索算法 | 第38-40页 |
| 5.3 基于ST-tree的空间-主题协同多探针搜索算法 | 第40-45页 |
| 5.3.1 构造探测序列 | 第41-44页 |
| 5.3.2 检索候选轨迹 | 第44-45页 |
| 5.3.3 计算下界距离 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 实验分析 | 第46-54页 |
| 6.1 实验设定 | 第46-47页 |
| 6.2 实验评估 | 第47-53页 |
| 6.2.1 LSH参数评估 | 第47-49页 |
| 6.2.2 算法性能评估 | 第49-53页 |
| 6.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 7.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |