基于CUDA的稀疏角度锥束CT快速迭代重建算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 解析重建算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 迭代重建算法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的内容及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 CT成像理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 CT成像基础 | 第15-18页 |
| 2.1.1 CT成像物理基础 | 第15-17页 |
| 2.1.2 CT系统的发展 | 第17-18页 |
| 2.2 迭代重建算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 代数迭代重建算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 统计迭代重建算法 | 第19-21页 |
| 2.3 重建图像的质量评估 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 并行计算基础及EM算法的快速实现 | 第23-34页 |
| 3.1 CUDA并行编程基础 | 第23-25页 |
| 3.1.1 CUDA编程模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 CUDA执行模型 | 第24页 |
| 3.1.3 CUDA存储模型 | 第24-25页 |
| 3.2 CUDA快速实现EM算法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 投影的快速实现 | 第26-28页 |
| 3.2.2 反投影的快速实现 | 第28-29页 |
| 3.2.3 EM算法的快速实现 | 第29-31页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 快速非局部先验约束的MAP算法 | 第34-50页 |
| 4.1 最大后验概率模型 | 第34页 |
| 4.2 正则化方法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 MRF-L1先验模型 | 第35页 |
| 4.2.2 Non-local方法 | 第35-36页 |
| 4.3 有序子窗非局部搜索方法 | 第36-38页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第38-49页 |
| 4.4.1 模拟数据 | 第38-41页 |
| 4.4.2 真实数据 | 第41-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
