| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题概述与研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 CT几何校正概述及研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多探测器配准概述及研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 内重建概述及研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及难点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 高分辨CT成像原理及特点 | 第20-29页 |
| 2.1 传统显微CT结构和成像分析 | 第20-22页 |
| 2.1.1 显微CT结构与核心部件 | 第20-21页 |
| 2.1.2 显微CT成像特点分析 | 第21-22页 |
| 2.2 透镜耦合式高分辨CT结构和成像分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 高分辨CT结构与核心部件 | 第22-23页 |
| 2.2.2 高分辨CT成像特点分析 | 第23-25页 |
| 2.3 自研高分辨CT平台的关键技术问题 | 第25-28页 |
| 2.3.1 几何校正问题 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多探测器配准问题 | 第26-27页 |
| 2.3.3 内重建问题 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 高分辨CT系统几何校正算法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 基于单点模体的几何参数校正优化算法模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1 校正算法流程 | 第29-30页 |
| 3.1.2 单点模体的设置 | 第30页 |
| 3.1.3 目标函数的构建及物理意义 | 第30-32页 |
| 3.1.4 优化模型的求解 | 第32-33页 |
| 3.2 仿真数据实验 | 第33-37页 |
| 3.2.1 收敛性证明 | 第33-34页 |
| 3.2.2 无噪声条件下算法校正精度分析 | 第34-35页 |
| 3.2.3 噪声条件下算法校正精度分析 | 第35-37页 |
| 3.3 真实数据实验 | 第37-40页 |
| 3.3.1 数据准备及扫描协议 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 高分辨CT多探测配准算法研究 | 第41-56页 |
| 4.1 图像配准框架及流程 | 第41-42页 |
| 4.2 基于互信息的图像配准算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 高分辨CT数据实验 | 第43-46页 |
| 4.3 CT系统几何校正及多探测器配准联合优化算法 | 第46-55页 |
| 4.3.1 仿真数据实验 | 第47-50页 |
| 4.3.2 实际数据实验 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 低分辨图像约束的压缩感知内重建算法研究 | 第56-73页 |
| 5.1 内重建算法 | 第56-61页 |
| 5.1.1 基于TV模型的内重建算法 | 第56-58页 |
| 5.1.2 Scout Reconstruction内重建算法 | 第58-59页 |
| 5.1.3 低分辨先验约束的内重建算法 | 第59-61页 |
| 5.2 模体准备与扫描协议 | 第61-63页 |
| 5.2.1 高分辨CT内重建模体 | 第61-62页 |
| 5.2.2 扫描协议 | 第62-63页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第63-71页 |
| 5.3.1 低分辨投影数量对算法影响分析 | 第64-68页 |
| 5.3.2 高分辨投影数量对算法影响分析 | 第68-71页 |
| 5.4 小结与讨论 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |