基于Web异常检测的入侵检测系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 入侵检测系统 | 第12-18页 |
| 1.2.1 发展历史 | 第12-13页 |
| 1.2.2 构成分类 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 未来趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 异常检测技术 | 第20-33页 |
| 2.1 异常检测原理 | 第21页 |
| 2.2 异常检测技术介绍 | 第21-30页 |
| 2.2.1 基于统计分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于机器学习 | 第23-27页 |
| 2.2.3 基于数据挖掘 | 第27-30页 |
| 2.3 适用于web 服务的异常检测技术 | 第30-31页 |
| 2.4 异常检测技术的缺陷 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于web 异常检测IDS 的设计 | 第33-52页 |
| 3.1 web 入侵检测系统框架设计 | 第34-41页 |
| 3.1.1 事件提取模块 | 第34-38页 |
| 3.1.2 异常检测模块 | 第38-40页 |
| 3.1.3 综合评估模块 | 第40页 |
| 3.1.4 系统结构优点 | 第40-41页 |
| 3.2 异常检测模块的算法设计 | 第41-51页 |
| 3.2.1 基于HTTP 请求的异常检测算法 | 第41-48页 |
| 3.2.2 基于HTTP 会话的异常检测算法 | 第48-51页 |
| 3.3 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于web 异常检测IDS 的实现 | 第52-73页 |
| 4.1 学习阶段 | 第52-55页 |
| 4.2 检测阶段 | 第55-57页 |
| 4.3 异常检测算法的实现 | 第57-70页 |
| 4.3.1 属性长度 | 第57-61页 |
| 4.3.2 属性域结构 | 第61-64页 |
| 4.3.3 字符分布 | 第64-66页 |
| 4.3.4 属性域枚举 | 第66-68页 |
| 4.3.5 HTTP 会话的DFA | 第68-70页 |
| 4.4 判决单元的实现 | 第70-72页 |
| 4.5 数据库的实现 | 第72页 |
| 4.6 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 实验与验证 | 第73-82页 |
| 5.1 入侵检测系统的评估标准 | 第73-74页 |
| 5.2 实验环境 | 第74-75页 |
| 5.3 实验结果 | 第75-81页 |
| 5.4 小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-83页 |
| 6.1 总结 | 第82页 |
| 6.2 今后的工作 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90-93页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第93页 |
