认知无线电频谱检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 提高频谱利用的可能途径 | 第10-12页 |
| 1.2.1 动态频谱接入 | 第10-11页 |
| 1.2.2 超宽带和机会接入 | 第11-12页 |
| 1.3 认知无线电的定义和结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 认知无线电系统概念 | 第12-13页 |
| 1.3.2 认知无线电系统模型 | 第13-15页 |
| 1.4 认知无线电研究进展 | 第15-18页 |
| 1.4.1 IEEE制定的相关标准 | 第15-16页 |
| 1.4.2 ITU的工作进展 | 第16页 |
| 1.4.3 软件无线电论坛 | 第16页 |
| 1.4.4 其它相关研究 | 第16-18页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.6 本文篇章结构 | 第18-20页 |
| 第二章 认知无线电的频谱检测方法 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 频谱检测的基本概念和性能评价 | 第21-24页 |
| 2.2.1 检测环境 | 第21-22页 |
| 2.2.2 检测模型 | 第22页 |
| 2.2.3 性能评价 | 第22-24页 |
| 2.3 单点频谱检测方法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 匹配滤波器检测法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 能量检测法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 循环平稳特性检测法 | 第28-31页 |
| 2.3.4 单点频谱检测算法比较 | 第31-32页 |
| 2.4 协作式检测方法 | 第32-35页 |
| 2.4.1 协作式频谱检测法的产生 | 第32-33页 |
| 2.4.2 基于硬判决的协作式频谱检测算法比较 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 循环平稳检测算法的改进及谱噪声模型 | 第36-59页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 循环平稳检测算法改进的可能性 | 第36-38页 |
| 3.3 基于循环平稳的特征检测算法 | 第38-54页 |
| 3.3.1 基于特征循环频率检测 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于零频率循环平稳检测 | 第41-43页 |
| 3.3.3 循环谱域噪声模型 | 第43-54页 |
| 3.4 仿真结果 | 第54-57页 |
| 3.4.1 噪声模型仿真 | 第54-55页 |
| 3.4.2 检测性能仿真 | 第55-57页 |
| 3.5 算法复杂度比较 | 第57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 频谱检测在无线体域网中的应用 | 第59-70页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 无线体域网基本概念 | 第59-60页 |
| 4.3 无线体域网的传输技术和工作频段 | 第60-61页 |
| 4.4 无线体域网中采用频谱检测算法的必要性 | 第61-62页 |
| 4.5 无线体域网频谱检测场景介绍 | 第62-65页 |
| 4.5.1 无线体域网检测场景 | 第62-63页 |
| 4.5.2 人体信道模型 | 第63-65页 |
| 4.6 无线体域网频谱检测算法实现 | 第65-68页 |
| 4.6.1 无线体域网频谱检测算法 | 第65-67页 |
| 4.6.2 实验仿真 | 第67-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文和专利 | 第76-79页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第79页 |
