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基于数据仓库的学生就业管理系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·关于课题研究的背景、目的和意义第11-12页
   ·关于国内外研究现状第12-13页
     ·关于数据挖掘的发展及研究现状第12页
     ·关于职业高校毕业生就业管理信息系统的现状第12-13页
   ·关于论文的主要内容第13-14页
   ·关于论文的章节安排第14-15页
第二章 数据仓库和数据挖掘技术第15-25页
   ·关于数据仓库技术第15-16页
   ·关于数据仓库体系结构第16-18页
     ·关于数据源第17页
     ·关于数据的存储与管理第17页
     ·关于OLAP 服务器第17-18页
     ·关于前端工具与应用第18页
   ·关于联机分析处理技术第18-19页
   ·关于数据挖掘技术第19-21页
     ·关于挖掘模式第20页
     ·关于挖掘过程第20-21页
   ·关于数据挖掘过程模型第21-23页
     ·关于Fayyad 过程模型第21-22页
     ·关于CRISP-DM 过程模型第22-23页
   ·关于数据挖掘技术与数据仓库的关系第23页
   ·关于DM 与OLAP 的联系与区别第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 数据仓库解决方案与挖掘工具选择第25-29页
   ·关于数据仓库解决方案比较与选择第25-27页
   ·关于数据挖掘工具第27-28页
     ·关于选择原则第27-28页
     ·关于挖掘工具介绍第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 就业指导数据仓库的设计与实现第29-44页
   ·关于确定指导主题第29-30页
   ·关于数据准备第30页
   ·关于就业数据仓库建模第30-35页
     ·关于概念建模第30-31页
     ·关于逻辑建模第31-32页
     ·关于物理建模第32-35页
   ·关于数据清洗、抽取、转换、加载第35-42页
     ·关于ETL 中存在的问题及解决第35-37页
     ·关于实现途径第37-38页
     ·关于具体实现第38-42页
   ·关于联机分析处理第42-43页
     ·关于多维数据集的建立第42页
     ·关于就业地区结构分析第42-43页
     ·关于就业状况分析第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 数据挖掘在就业指导中的应用第44-68页
   ·关于数据挖掘应用流程第44-45页
   ·关于数据系统设计第45-56页
   ·关于基于关联规则挖掘第56-64页
     ·关于搜索单维频繁谓词第56-58页
     ·关于求取多维频繁项集第58-60页
     ·关于产生强关联规则第60-61页
     ·关于相关性分析第61-62页
     ·关于系统界面第62-64页
   ·关于规则的解释与应用第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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