基于数据仓库的学生就业管理系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·关于课题研究的背景、目的和意义 | 第11-12页 |
·关于国内外研究现状 | 第12-13页 |
·关于数据挖掘的发展及研究现状 | 第12页 |
·关于职业高校毕业生就业管理信息系统的现状 | 第12-13页 |
·关于论文的主要内容 | 第13-14页 |
·关于论文的章节安排 | 第14-15页 |
第二章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第15-25页 |
·关于数据仓库技术 | 第15-16页 |
·关于数据仓库体系结构 | 第16-18页 |
·关于数据源 | 第17页 |
·关于数据的存储与管理 | 第17页 |
·关于OLAP 服务器 | 第17-18页 |
·关于前端工具与应用 | 第18页 |
·关于联机分析处理技术 | 第18-19页 |
·关于数据挖掘技术 | 第19-21页 |
·关于挖掘模式 | 第20页 |
·关于挖掘过程 | 第20-21页 |
·关于数据挖掘过程模型 | 第21-23页 |
·关于Fayyad 过程模型 | 第21-22页 |
·关于CRISP-DM 过程模型 | 第22-23页 |
·关于数据挖掘技术与数据仓库的关系 | 第23页 |
·关于DM 与OLAP 的联系与区别 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 数据仓库解决方案与挖掘工具选择 | 第25-29页 |
·关于数据仓库解决方案比较与选择 | 第25-27页 |
·关于数据挖掘工具 | 第27-28页 |
·关于选择原则 | 第27-28页 |
·关于挖掘工具介绍 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 就业指导数据仓库的设计与实现 | 第29-44页 |
·关于确定指导主题 | 第29-30页 |
·关于数据准备 | 第30页 |
·关于就业数据仓库建模 | 第30-35页 |
·关于概念建模 | 第30-31页 |
·关于逻辑建模 | 第31-32页 |
·关于物理建模 | 第32-35页 |
·关于数据清洗、抽取、转换、加载 | 第35-42页 |
·关于ETL 中存在的问题及解决 | 第35-37页 |
·关于实现途径 | 第37-38页 |
·关于具体实现 | 第38-42页 |
·关于联机分析处理 | 第42-43页 |
·关于多维数据集的建立 | 第42页 |
·关于就业地区结构分析 | 第42-43页 |
·关于就业状况分析 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 数据挖掘在就业指导中的应用 | 第44-68页 |
·关于数据挖掘应用流程 | 第44-45页 |
·关于数据系统设计 | 第45-56页 |
·关于基于关联规则挖掘 | 第56-64页 |
·关于搜索单维频繁谓词 | 第56-58页 |
·关于求取多维频繁项集 | 第58-60页 |
·关于产生强关联规则 | 第60-61页 |
·关于相关性分析 | 第61-62页 |
·关于系统界面 | 第62-64页 |
·关于规则的解释与应用 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·总结 | 第68页 |
·展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |