摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第8页 |
1.2 图像检索技术的研究现状 | 第8-10页 |
1.3 现有的主要图像检索系统 | 第10-11页 |
1.4 MPEG-7 的发展及其应用 | 第11页 |
1.5 本文的主要研究内容与结构 | 第11-13页 |
第二章 基于内容的图像检索技术研究 | 第13-27页 |
2.1 图像特征的提取与表达 | 第13-19页 |
2.1.1 图像颜色特征的提取与表达 | 第13-15页 |
2.1.2 图像纹理特征的提取与表达 | 第15-16页 |
2.1.3 图像形状特征的提取与表达 | 第16-18页 |
2.1.4 图像空间位置关系的提取与表达 | 第18-19页 |
2.1.5 图像语义特征的提取与表达 | 第19页 |
2.2 图像的相似性度量方法 | 第19-22页 |
2.2.1 欧拉距离 | 第20页 |
2.2.2 直方图相交 | 第20页 |
2.2.3 二次式距离 | 第20-21页 |
2.2.4 马氏距离 | 第21页 |
2.2.5 非几何的相似度方法 | 第21-22页 |
2.3 CBIR 性能评价方法 | 第22-27页 |
2.3.1 查全率和查准率 | 第22-23页 |
2.3.2 排序方法 | 第23页 |
2.3.3 匹配百分数 | 第23-24页 |
2.3.4 Tau 系数 | 第24页 |
2.3.5 检索评分法 | 第24-27页 |
第三章 MPEG–7 技术规范 | 第27-41页 |
3.1 多媒体内容描述接口MPEG-7 概述 | 第27-30页 |
3.1.1 MPEG-7 标准的主要概念 | 第27-28页 |
3.1.2 MPEG-7 标准的主要元素 | 第28-29页 |
3.1.3 MPEG-7 标准的范围 | 第29页 |
3.1.4 MPEG-7 标准的描述工具 | 第29-30页 |
3.2 MPEG-7 系统组成 | 第30-32页 |
3.2.1 MPEG-7 系统 | 第31页 |
3.2.2 MPEG-7 描述定义语言DDL | 第31页 |
3.2.3 MPEG-7 视觉 | 第31-32页 |
3.2.4 MPEG-7 音频 | 第32页 |
3.2.5 MPEG-7 多媒体描述方案 | 第32页 |
3.2.6 MPEG-7 参考软件(XM) | 第32页 |
3.3 MPEG-7 视觉特征描述方案 | 第32-41页 |
3.3.1 颜色描述符 | 第33-36页 |
3.3.2 纹理描述符 | 第36-37页 |
3.3.3 形状描述符 | 第37-38页 |
3.3.4 运动描述符 | 第38-40页 |
3.3.5 位置描述符 | 第40页 |
3.3.6 人脸识别描述符 | 第40-41页 |
第四章 图像检索系统关键技术研究 | 第41-69页 |
4.1 基于MPEG-7 的图像特征提取方法 | 第41-55页 |
4.1.1 基于MPEG-7 主导颜色描述符的特征提取 | 第41-43页 |
4.1.2 基于MPEG-7 颜色布局描述符的特征提取 | 第43-47页 |
4.1.3 基于MPEG-7 同质纹理描述符的特征提取 | 第47-52页 |
4.1.4 基于MPEG-7 边缘直方图描述符的特征提取 | 第52-55页 |
4.2 多特征组合检索的优化方法 | 第55-56页 |
4.3 基于MARS 的多特征组合查询方法 | 第56-62页 |
4.3.1 基于反馈的多特征组合查询框架 | 第56-59页 |
4.3.2 图像特征归一化 | 第59-60页 |
4.3.3 图像特征权重调整 | 第60-62页 |
4.4 基于遗传算法的多特征组合查询方法 | 第62-69页 |
4.4.1 遗传算法简介 | 第62-64页 |
4.4.2 遗传算法在多特征图像检索优化中的应用 | 第64-69页 |
第五章 基于MPEG–7 的多特征图像检索系统的实现 | 第69-80页 |
5.1 系统介绍 | 第69-73页 |
5.1.1 图像处理模块 | 第69-70页 |
5.1.2 基于MPEG-7 描述符的图像特征提取模块 | 第70-72页 |
5.1.3 多特征检索模块 | 第72-73页 |
5.2 实验过程与结果分析 | 第73-79页 |
5.3 查全率与查准率 | 第79-80页 |
第六章 结束语 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |
个人简历 | 第88页 |
已发表的学术论文 | 第88页 |