| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 发展及研究现状述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 蚁群算法 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 蚁群算法的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.3 基本蚁群系统模型及其实现 | 第18-23页 |
| 2.4 蚁群算法的优缺点 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多态蚁群算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 多态蚁群算法的模型与实现 | 第24-27页 |
| 3.3 多态蚁群算法的不足 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 多态蚁群算法的改进 | 第34-48页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 加权值的多态蚁群算法 | 第34-40页 |
| 4.3 结合ANT-Q 算法的多态蚁群算法 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 算法的实验验证 | 第48-63页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 蚁群算法的参数设置 | 第48-52页 |
| 5.3 加权值的多态蚁群算法实现及分析 | 第52-58页 |
| 5.4 结合ANT-Q 算法的多态蚁群算法实现及分析 | 第58-61页 |
| 5.5 两种改进算法的比较 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |