| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 SOC 设计当前所面临的一些问题 | 第9页 |
| 1.1.2 SystemC 的历史和当前的发展状况 | 第9-10页 |
| 1.1.3 人脸识别技术发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 人脸检测算法分析 | 第14-19页 |
| 2.1 人脸检测ADABOOST 算法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 分类训练器 | 第14-15页 |
| 2.1.2 使用级联分类器进行人脸检测 | 第15页 |
| 2.1.3 人脸检测算法软件设计及实现 | 第15-18页 |
| 2.2 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 仿真平台搭建及算法移植 | 第19-33页 |
| 3.1 SYSTEMC 语言建模 | 第19-23页 |
| 3.1.1 SystemC 语言简介 | 第19页 |
| 3.1.2 SystemC 与传统设计方法的比较 | 第19-21页 |
| 3.1.3 SystemC 及其类库 | 第21-23页 |
| 3.2 基于SYSTEMC 的ISS 仿真平台 | 第23-25页 |
| 3.3 MAXSIM 平台搭建 | 第25-28页 |
| 3.4 检测算法平台移植 | 第28-32页 |
| 3.4.1 人脸检测算法相应的ARM application | 第28页 |
| 3.4.2 人脸检测算法的仿真平台 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 人脸检测算法硬件设计及优化 | 第33-48页 |
| 4.1 软硬件协同设计 | 第33-35页 |
| 4.2 算法分析及软硬件划分 | 第35-37页 |
| 4.3 窗口检测模块设计 | 第37-44页 |
| 4.3.1 总体设计 | 第37-41页 |
| 4.3.2 模块定义 | 第41-42页 |
| 4.3.3 部分实现 | 第42-44页 |
| 4.4 人脸图像缩放模块设计 | 第44-47页 |
| 4.4.1 人脸图像缩放算法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 图像缩放模块设计 | 第45-46页 |
| 4.4.3 模块定义 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 平台验证及性能分析 | 第48-53页 |
| 5.1 软硬件协同验证 | 第48-49页 |
| 5.2 软硬件协同平台修改和搭建 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真平台性能测试和分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 6 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-60页 |