| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 脑机接口的基本概念及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 脑机接口的基本概念 | 第8页 |
| 1.1.2 脑机接口系统的结构 | 第8-9页 |
| 1.1.3 脑机接口的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 本文研究目的及研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 运动想象脑电信号的基础研究 | 第15-21页 |
| 2.1 脑的结构功能划分与运动想象的定义 | 第15-18页 |
| 2.1.1 脑的结构功能划分 | 第15-18页 |
| 2.1.2 运动想象的定义 | 第18页 |
| 2.2 脑电信号的特点和频率分类 | 第18-19页 |
| 2.3 运动想象脑电信号的研究基础 | 第19-20页 |
| 2.3.1 事件相关同步/去同步的概念[41] [42] | 第19-20页 |
| 2.3.2 ERD/ERS 的表征和量化方法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于 STM32 及 LabVIEW 的运动想象脑机接口系统 | 第21-34页 |
| 3.1 基于 LabVIEW 的运动想象刺激器 | 第21-29页 |
| 3.1.1 视觉刺激器的设计 | 第21-22页 |
| 3.1.2 刺激界面实例 | 第22-29页 |
| 3.2 基于 STM32 的脑电信号采集系统 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 运动想象脑电信号处理算法 | 第34-57页 |
| 4.1 脑电信号预处理 | 第34页 |
| 4.2 提取运动想象脑电信号特征 | 第34-41页 |
| 4.2.1 小波分析 | 第34-37页 |
| 4.2.2 小波包分析 | 第37-40页 |
| 4.2.3 滑动能量窗分析 | 第40-41页 |
| 4.3 提取运动想象脑电信号特征 | 第41-49页 |
| 4.3.1 人工神经网络 | 第41-45页 |
| 4.3.2 非线性软间隔-核支持向量机 | 第45-49页 |
| 4.4 量子粒子群优化算法 | 第49-54页 |
| 4.5 结果对比 | 第54-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第65页 |
| C. 作者在攻读学位期间参与的专利 | 第65页 |