| 第一章 前 言 | 第6-13页 |
| 1．1 课题背景 | 第6-7页 |
| 1．2 数据仓库 | 第7-10页 |
| 1．2．1 决策支持的新手段：由数据库到数据仓库 | 第7-8页 |
| 1．2．2 什么是数据仓库 | 第8-10页 |
| 1．3 国内外数据仓库技术发展动态 | 第10-11页 |
| 1．4 论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 决策支持系统概述 | 第13-21页 |
| 2．1 决策支持系统的发展状况 | 第13页 |
| 2．2 决策支持系统的基本部件 | 第13-18页 |
| 2．3 决策支持系统（DSS）的系统结构 | 第18页 |
| 2．4 决策过程及决策的结构化、半结构化和非结构化问题 | 第18-20页 |
| 2．5 决策支持系统的数据库系统的特点 | 第20-21页 |
| 第三章 决策支持系统中的数据仓库 | 第21-32页 |
| 3．1 数据仓库的特征 | 第21-24页 |
| 3．2 数据仓库的结构 | 第24-28页 |
| 3．2．1 数据仓库的数据结构 | 第24-26页 |
| 3．2．2 数据仓库的数据组织形式 | 第26-27页 |
| 3．2．3 数据仓库的体系结构 | 第27-28页 |
| 3．3 数据仓库辅助决策支持系统 | 第28-32页 |
| 3．3．1 系统功能框架的提出 | 第28页 |
| 3．3．2 系统各部件的集成与支持 | 第28-32页 |
| 第四章 数据仓库设计及开发 | 第32-38页 |
| 4．1 数据仓库的设计思路及方法 | 第32-37页 |
| 4．2 数据仓库的设计步骤 | 第37-38页 |
| 第五章 数据仓库系统的数据分析 | 第38-46页 |
| 5．1 数据仓库数据分析工具 | 第38-40页 |
| 5．2 联机分析处理（OLAP） | 第40-42页 |
| 5．2．1 多维数据库的概念 | 第40-41页 |
| 5．2．2 维的确定 | 第41页 |
| 5．2．3 多维数据库的数据呈现—多维分析 | 第41-42页 |
| 5．3 数据挖掘 | 第42-46页 |
| 5．3．1 DM介绍 | 第42页 |
| 5．3．2 DM处理过程 | 第42-43页 |
| 5．3．3 DM的方法 | 第43-46页 |
| 第六章 数据仓库技术应用于用电管理决策支持 | 第46-57页 |
| 6．1 用电管理数据仓库的设计 | 第46-56页 |
| 6．1．1 概念模型设计 | 第46-48页 |
| 6．1．2 数据仓库设计的技术选型 | 第48-49页 |
| 6．1．3 逻辑模型 | 第49-52页 |
| 6．1．4 物理模型 | 第52-53页 |
| 6．1．5 数据仓库的生成 | 第53-55页 |
| 6．1．6 数据仓库的使用和维护 | 第55-56页 |
| 6．2 用电管理决策支系统数据仓库的体系结构 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考书目 | 第59-60页 |