神经网络在红外识别中的运用
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
第一章 绪 论 | 第7-10页 |
1.1 课题的提出 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状及主要研究内容 | 第7-9页 |
1.3 课题研究对象、使用方法 | 第9-10页 |
第二章 基本理论 | 第10-20页 |
2.1 数字图像处理基本理论 | 第10-14页 |
2.1.1 图像分割 | 第10-11页 |
2.1.2 图像识别 | 第11-13页 |
2.1.3 图像特征 | 第13-14页 |
2.2 神经网络基本理论 | 第14-18页 |
2.2.1 神经网络的基本特性 | 第15页 |
2.2.2 人工神经网络的结构 | 第15-17页 |
2.2.3 人工神经网络的学习 | 第17-18页 |
2.3 红外识别的基本流程 | 第18-20页 |
第三章 神经网络在红外识别中的具体实现 | 第20-52页 |
3.1 设计思路 | 第20-21页 |
3.2 红外图像的去噪方法 | 第21-27页 |
3.3 提高信噪比 | 第27-32页 |
3.4 图像分割 | 第32-37页 |
3.5 模式识别 | 第37-43页 |
3.6 神经网络对红外目标的识别 | 第43-52页 |
第四章 仿真实验与结果分析 | 第52-60页 |
4.1 基于DM的红外图像去噪方法 | 第52-53页 |
4.2 图像分割实验 | 第53-58页 |
4.3 基于径基(RBF)神经网络识别仿真实验 | 第58-60页 |
结 论 | 第60-61页 |
致 谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |