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神经网络在红外识别中的运用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
第一章 绪 论第7-10页
    1.1 课题的提出第7页
    1.2 国内外研究现状及主要研究内容第7-9页
    1.3 课题研究对象、使用方法第9-10页
第二章 基本理论第10-20页
    2.1 数字图像处理基本理论第10-14页
        2.1.1 图像分割第10-11页
        2.1.2 图像识别第11-13页
        2.1.3 图像特征第13-14页
    2.2 神经网络基本理论第14-18页
        2.2.1 神经网络的基本特性第15页
        2.2.2 人工神经网络的结构第15-17页
        2.2.3 人工神经网络的学习第17-18页
    2.3 红外识别的基本流程第18-20页
第三章 神经网络在红外识别中的具体实现第20-52页
    3.1 设计思路第20-21页
    3.2 红外图像的去噪方法第21-27页
    3.3 提高信噪比第27-32页
    3.4 图像分割第32-37页
    3.5 模式识别第37-43页
    3.6 神经网络对红外目标的识别第43-52页
第四章 仿真实验与结果分析第52-60页
    4.1 基于DM的红外图像去噪方法第52-53页
    4.2 图像分割实验第53-58页
    4.3 基于径基(RBF)神经网络识别仿真实验第58-60页
结 论第60-61页
致 谢第61-62页
参考文献第62-63页

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