居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本领域的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 电动汽车充电负荷建模 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电动汽车接入对配电网的影响 | 第14-15页 |
| 1.2.3 电动汽车有序充电研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 2 基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷仿真 | 第18-30页 |
| 2.1 电动汽车的充电特性 | 第18-20页 |
| 2.1.1 电动汽车充电方式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 单台电动汽车的充电需求模型 | 第19-20页 |
| 2.2 用户的用车习惯 | 第20-22页 |
| 2.2.1 私家车出行规律 | 第20-21页 |
| 2.2.2 日行驶里程 | 第21-22页 |
| 2.3 其他仿真参数设置 | 第22-23页 |
| 2.3.1 居民小区电动汽车规模 | 第22页 |
| 2.3.2 居民小区供电参数设置 | 第22-23页 |
| 2.4 电动汽车充电负荷仿真及分析 | 第23-29页 |
| 2.4.1 蒙特卡洛仿真 | 第23-26页 |
| 2.4.2 仿真结果分析 | 第26-27页 |
| 2.4.3 分时电价政策的引导效果 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 电动汽车有序充电策略及仿真分析 | 第30-50页 |
| 3.1 有序充电策略 | 第30-36页 |
| 3.1.1 网格选取法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 网格选取流程 | 第31-34页 |
| 3.1.3 充电优化模型 | 第34-35页 |
| 3.1.4 适用性分析 | 第35-36页 |
| 3.2 遗传算法求解 | 第36-40页 |
| 3.2.1 遗传算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.2.2 遗传算法流程 | 第37-39页 |
| 3.2.3 特殊情况处理方法 | 第39-40页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第40-48页 |
| 3.3.1 蒙特卡洛仿真 | 第40-43页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第43-44页 |
| 3.3.3 遗传算法最优参数的探讨 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 电动汽车充电负荷对配电网的影响 | 第50-58页 |
| 4.1 IEEE33节点配电系统 | 第50-53页 |
| 4.1.1 节点模型 | 第50-51页 |
| 4.1.2 求解流程 | 第51-53页 |
| 4.2 对配电系统的影响分析 | 第53-57页 |
| 4.2.1 馈线负荷 | 第53-54页 |
| 4.2.2 网络损耗 | 第54-55页 |
| 4.2.3 电压偏移 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 居民小区有序充电系统设计及运行 | 第58-70页 |
| 5.1 有序充电系统设计 | 第58-59页 |
| 5.2 有序充电系统通信及控制机制 | 第59-63页 |
| 5.3 显示界面设计 | 第63-68页 |
| 5.3.1 充电桩人机交互界面 | 第63-64页 |
| 5.3.2 充电桩状态显示界面 | 第64-66页 |
| 5.3.3 负荷结果显示界面 | 第66-68页 |
| 5.4 有序充电系统应用前景展望 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结及展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
