首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路运输管理工程论文--安全技术论文

基于关联特性分析的铁路事故数据挖掘及预测、预警方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 数据挖掘第13-15页
        1.2.2 预测方法第15-18页
        1.2.3 安全预警第18-20页
    1.3 研究内容及技术路线第20-22页
    1.4 创新点第22-23页
2 铁路交通事故特点分析第23-31页
    2.1 铁路交通事故特点基础分析第23-27页
        2.1.1 事故性质第23页
        2.1.2 分类第23-24页
        2.1.3 时间因素第24-25页
        2.1.4 责任部门第25-26页
        2.1.5 地域因素第26-27页
        2.1.6 天气情况第27页
    2.2 铁路事故主要影响因素分析第27-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 铁路事故影响因素数据挖掘及关联度分析第31-55页
    3.1 关联规则概述第31-33页
        3.1.1 基本概念第31-33页
        3.1.2 分类第33页
    3.2 关联规则数据挖掘Apriori算法第33-37页
        3.2.1 算法描述第33-34页
        3.2.2 算法性质第34-35页
        3.2.3 算法举例第35-37页
    3.3 铁路事故因素关联规则数据挖掘第37-44页
        3.3.1 数据挖掘步骤第37-40页
        3.3.2 结果分析第40-44页
    3.4 灰色关联分析第44-46页
        3.4.1 基本理论第44页
        3.4.2 基本特征第44-45页
        3.4.3 计算步骤第45-46页
    3.5 安全隐患与事故性质灰色关联分析第46-53页
        3.5.1 数据整理第46-47页
        3.5.2 灰色关联度计算第47-51页
        3.5.3 结果分析第51-53页
    3.6 本章小结第53-55页
4 基于灰色关联度的铁路事故预测第55-79页
    4.1 基本理论第55-59页
        4.1.1 组合预测的概念及分类第55-57页
        4.1.2 加权系数第57-58页
        4.1.3 误差评价第58-59页
    4.2 基于IOWA算子的组合预测模型第59-61页
        4.2.1 基本概念第59-60页
        4.2.2 建立模型第60-61页
    4.3 基于灰色关联度的IOWA算子组合预测模型第61-62页
    4.4 铁路事故预测实例第62-74页
        4.4.1 单项预测第62-68页
        4.4.2 基于IOWA算子的组合预测第68-72页
        4.4.3 基于灰色关联度的IOWA算子组合预测第72-74页
    4.5 模型评价第74-77页
        4.5.1 预测值对比第74-76页
        4.5.2 误差分析第76-77页
    4.6 本章小结第77-79页
5 基于事故性质的铁路安全预警研究第79-95页
    5.1 安全预警概述第79-83页
        5.1.1 安全预警的系统结构第79-80页
        5.1.2 安全预警的作用第80页
        5.1.3 安全预警指标体系构建原则第80-81页
        5.1.4 安全水平数据合成评价法第81-83页
    5.2 铁路安全预警系统的设计第83-86页
        5.2.1 设计思想第83-84页
        5.2.2 运转模式第84-85页
        5.2.3 主要功能第85-86页
    5.3 基于事故性质的铁路安全预警系统构建第86-89页
        5.3.1 安全预警指标体系建立第86-88页
        5.3.2 安全水平计算公式第88页
        5.3.3 安全预警阈值设定第88-89页
    5.4 铁路事故安全预警实例第89-94页
        5.4.1 特定性质事故安全预警分析第89-92页
        5.4.2 铁路事故综合安全水平值计算第92页
        5.4.3 安全预警发布第92-93页
        5.4.4 铁路事故预测值综合安全预警分析第93-94页
        5.4.5 误差分析第94页
    5.5 本章小结第94-95页
6 结论与展望第95-97页
    6.1 研究结论第95-96页
    6.2 展望第96-97页
参考文献第97-103页
附录A第103-105页
附录B第105-111页
附录C第111-115页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第115-119页
学位论文数据集第119页

论文共119页,点击 下载论文
上一篇:乳制品供应链质量风险扩散机理与识别方法研究
下一篇:基于正交试验方法的电磁串扰和腔体电磁屏蔽的优化分析