| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 SAR/GMTI发展概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 杂波建模及杂波抑制技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 SAR/GMTI动目标检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 SAR/GMTI动目标参数估计研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 叶簇扰动场景建模和杂波抑制技术 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 杂波理论基础 | 第17-18页 |
| 2.3 叶簇扰动场景建模及环境特性分析 | 第18-21页 |
| 2.3.1 叶簇扰动场景建模 | 第18-20页 |
| 2.3.2 场景建模仿真 | 第20-21页 |
| 2.4 杂波抑制技术 | 第21-27页 |
| 2.4.1 杂波抑制技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 DPCA杂波抑制技术原理 | 第22-24页 |
| 2.4.3 三通道DPCA系统 | 第24-25页 |
| 2.4.4 叶簇扰动场景特性分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进峰值选取的Hough变换SAR/GMTI动目标检测算法 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于CFAR方法的SAR/GMTI动目标检测 | 第28-32页 |
| 3.2.1 CFAR检测器基础理论 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于OS-CFAR方法的SAR/GMTI目标检测算法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于改进峰值选取的Hough变换SAR/GMTI动目标检测算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 Hough变换算法及其存在的问题 | 第32-34页 |
| 3.3.2 改进峰值选取的Hough变换算法理论及基本步骤 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 SAR/GMTI叶簇扰动场景动目标参数估计 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 动目标信号提取 | 第40-43页 |
| 4.2.1 提取步骤 | 第40-41页 |
| 4.2.2 仿真结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.3 多普勒调频率和中心频率估计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 多普勒调频率估计 | 第43-46页 |
| 4.3.1.1 子孔径相关法算法原理和步骤 | 第43-44页 |
| 4.3.1.2 信号相关法算法原理和步骤 | 第44-45页 |
| 4.3.1.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 多普勒中心频率参数估计 | 第46-48页 |
| 4.3.2.1 杂波锁定法原理和计算步骤 | 第46-48页 |
| 4.3.2.2 仿真结果与分析 | 第48页 |
| 4.4 运动参数计算 | 第48-53页 |
| 4.4.1 动目标运动参数计算步骤 | 第49-52页 |
| 4.4.2 仿真结果和分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
