基于模型参数辨识的欺骗干扰识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 欺骗干扰概述 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 欺骗干扰研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 系统辨识研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文工作系统及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 卫星通信系统建模 | 第17-28页 |
| 2.1 发射机/干扰机模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 Saleh模型 | 第21页 |
| 2.1.2 幂级数模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 Volterra级数模型 | 第22-23页 |
| 2.2 无线信道模型 | 第23-25页 |
| 2.3 卫星通信系统整体模型 | 第25页 |
| 2.4 卫星通信系统整体模型仿真 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于经典系统辨识方法的欺骗干扰识别 | 第28-43页 |
| 3.1 Hammerstein模型介绍 | 第28-29页 |
| 3.2 系统辨识简介 | 第29-31页 |
| 3.2.1 系统辨识的概念 | 第29页 |
| 3.2.2 误差准则 | 第29-30页 |
| 3.2.3 非线性系统辨识的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.3 最小二乘法 | 第31-33页 |
| 3.4 最小二乘/奇异值分解法 | 第33-34页 |
| 3.5 迭代法 | 第34-37页 |
| 3.6 仿真实验及分析 | 第37-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于智能算法的欺骗干扰识别 | 第43-61页 |
| 4.1 群体智能算法简介 | 第43-44页 |
| 4.2 蝙蝠算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 仿生原理分析 | 第44页 |
| 4.2.2 蝙蝠算法思想及步骤 | 第44-46页 |
| 4.3 狼群算法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 仿生原理分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 狼群算法思想及步骤 | 第47-50页 |
| 4.4 基于差分进化策略的狼群算法 | 第50-53页 |
| 4.4.1 差分进化算法简介 | 第50-51页 |
| 4.4.2 差分进化算法基本步骤 | 第51-52页 |
| 4.4.3 差分进化狼群算法 | 第52-53页 |
| 4.5 基于群体智能算法的系统辨识及干扰识别 | 第53-54页 |
| 4.6 仿真实验与分析 | 第54-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
