基于MODIS数据和气象数据的邢台地区夏玉米旱情监测研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外干旱监测研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 遥感干旱监测研究进展 | 第14页 |
| 1.2.2 气象干旱监测研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法、路线 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况 | 第17-23页 |
| 2.1 自然条件概况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第17-18页 |
| 2.1.3 气候 | 第18-19页 |
| 2.1.4 水资源 | 第19页 |
| 2.1.5 土地资源 | 第19-20页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第20-21页 |
| 2.2.1 行政区划 | 第20-21页 |
| 2.2.2 人口和经济 | 第21页 |
| 2.3 邢台地区农业旱灾概况 | 第21页 |
| 2.4 数据来源 | 第21-23页 |
| 2.4.1 MODIS数据介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 植被指数数据 | 第22页 |
| 2.4.3 地表温度数据 | 第22页 |
| 2.4.4 土壤湿度实测数据和气象数据 | 第22页 |
| 2.4.5 社会经济数据 | 第22-23页 |
| 3 温度植被干旱指数(TVDI)模型的建立 | 第23-33页 |
| 3.1 原理与方法 | 第23-24页 |
| 3.2 植被指数和地表温度数据的处理 | 第24-25页 |
| 3.2.1 植被温度数据的处理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 地表温度数据的处理 | 第25页 |
| 3.2.3 气象数据处理 | 第25页 |
| 3.3 Ts-NDVI特征空间的建立 | 第25-29页 |
| 3.4 干湿边方程的提取 | 第29-31页 |
| 3.5 模型的验证性评价 | 第31-33页 |
| 3.5.1 TVDI与LST和NDVI的关系 | 第31页 |
| 3.5.2 TVDI与实测土壤湿度性关性分析 | 第31-33页 |
| 4 邢台地区夏玉米干旱监测 | 第33-47页 |
| 4.1 基于TVDI指数旱情监测 | 第33-39页 |
| 4.1.1 研究区旱情等级的划分 | 第33页 |
| 4.1.2 旱情动态监测结果 | 第33-39页 |
| 4.2 基于气象数据旱情监测 | 第39-46页 |
| 4.2.1 降水量表征气象干旱 | 第39-46页 |
| 4.2.2 基于降水指数旱情监测 | 第46页 |
| 4.3 两种干旱监测差别 | 第46-47页 |
| 5 邢台地区干旱与其主要影响因子之间的关系 | 第47-52页 |
| 5.1 与气候因子之间的关系 | 第47-48页 |
| 5.1.1 降水量影响 | 第47-48页 |
| 5.1.2 气温影响 | 第48页 |
| 5.2 与下垫面因子之间的关系 | 第48-50页 |
| 5.2.1 土壤影响 | 第48-50页 |
| 5.2.2 地形地貌影响 | 第50页 |
| 5.3 与灌溉之间的关系 | 第50-52页 |
| 6 农业旱情对夏玉米产量的影响及其对策分析 | 第52-55页 |
| 6.1 对夏玉米产量的影响 | 第52-54页 |
| 6.2 对策分析 | 第54-55页 |
| 7 结论与讨论 | 第55-58页 |
| 7.1 结论 | 第55-56页 |
| 7.2 讨论 | 第56页 |
| 7.3 创新点 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 后记 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第64页 |
