首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据仓库的加油站集成分析系统的研制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-24页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究内容第12页
        1.2.1 商务智能第12页
        1.2.2 数据仓库第12页
    1.3 问题的提出第12-13页
    1.4 系统架构的建立第13-14页
    1.5 BW数据仓库的建立第14-18页
        1.5.1 BW模型元素第15-16页
        1.5.2 ETL过程的建立第16-18页
    1.6 建立HANA数据库第18-23页
        1.6.1 列存储原理第19-20页
        1.6.2 数据压缩方式第20页
        1.6.3 HANA中的数据结构的建立第20-23页
    1.7 论文组织结构第23-24页
2 系统设计第24-34页
    2.1 总体设计第24-31页
        2.1.1 逻辑模型设计第25页
        2.1.2 物理模型设计第25-26页
        2.1.3 系统硬件部署方案的设计第26-27页
        2.1.4 EDW模型分层的设计第27-29页
        2.1.5 处理链执行流程的设计第29-31页
    2.2 数据库设计第31-34页
        2.2.1 BW数据库建表第31-33页
        2.2.2 BW配置表的设计第33页
        2.2.3 HANA存储过程的设计第33-34页
3 数据更新的研究与改进第34-40页
    3.1 记录模式及其分类的研究第34-35页
        3.1.1 冲销后更新机制第34-35页
        3.1.2 差额更新机制第35页
        3.1.3 记录删除机制第35页
    3.2 数据更新模式的研究第35-36页
        3.2.1 增量队列法第36页
        3.2.2 增量标记字段法第36页
    3.3 模型对象的增量更新第36-38页
        3.3.1 数据源的增量更新第36-37页
        3.3.2 数据存储对象的更新第37-38页
    3.4 数据更新模式的改进第38-40页
        3.4.1 特殊业务场景第38页
        3.4.2 DSO自更新法第38-39页
        3.4.3 数据更新模式的评价第39-40页
4 渐变维度的研究与优化第40-49页
    4.1 维度分析与研究第40-43页
        4.1.1 星型结构的建立第40-41页
        4.1.2 信息立方体的建立第41-42页
        4.1.3 维度的分类第42-43页
    4.2 渐变维度的处理方法第43-45页
        4.2.1 写入取代方式第43-44页
        4.2.2 基于时间戳方式第44页
        4.2.3 最新记录方式第44-45页
    4.3 渐变维度的时间方案设计的优化第45-49页
        4.3.1 参考当前时间第45页
        4.3.2 参考过去或当前的并集第45-46页
        4.3.3 参考过去和现在的交集第46-47页
        4.3.4 时间维度方案的评价及改进第47-49页
5 预测算法的研究与创新第49-59页
    5.1 加油站未来油品销量的预测第49-52页
        5.1.1 移动平均法第49页
        5.1.2 三重指数平滑法第49-51页
        5.1.3 改进的指数平滑算法第51-52页
    5.2 预测参数的确定第52-54页
        5.2.1 预测模型误差的评价第52-53页
        5.2.2 黄金分割查找法第53页
        5.2.3 斐波那契数列法第53-54页
        5.2.4 折半查找法第54页
        5.2.5 算法效率的研究第54页
    5.3 预测销量的求解第54-59页
        5.3.1 移动平均法第55页
        5.3.2 指数平滑法第55页
        5.3.3 改进的三重指数平滑法第55-56页
        5.3.4 算法求解结果第56-58页
        5.3.5 预测模型误差的评估第58页
        5.3.6 存在问题与改进第58-59页
6 系统实现第59-64页
    6.1 总体模块实现第59页
    6.2 详细模块功能第59-64页
        6.2.1 样本选择功能的实现第59-60页
        6.2.2 样本浏览功能的实现第60-61页
        6.2.3 自助分析功能的实现第61-62页
        6.2.4 销量预测功能的实现第62页
        6.2.5 系统管理功能的实现第62-64页
总结与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
个人简历第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:面向对象的高分辨率遥感影像中飞机的识别方法研究
下一篇:多核DSP在基带处理板上的研究与应用