图像采集系统及其小波域快速PCT去噪算法
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 图像采集系统的发展概况 | 第7-8页 |
| 1.3 小波理论的发展及现状 | 第8-9页 |
| 1.4 信号去噪的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4.1 非线性滤波器去噪 | 第9-11页 |
| 1.4.2 小波去噪的研究现状 | 第11页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 图像采集系统硬件部分设计 | 第13-27页 |
| 2.1 图像采集系统总体方案设计 | 第13-14页 |
| 2.2 图像采集和转化模块 | 第14-17页 |
| 2.2.1 SAA7111功能介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2 SAA7111的时序分析 | 第16-17页 |
| 2.3 图像采集控制模块 | 第17-20页 |
| 2.3.1 采集控制模块逻辑功能 | 第17-18页 |
| 2.3.2 FPGA的配置 | 第18-20页 |
| 2.4 图像数据处理模块 | 第20-25页 |
| 2.4.1 C6204的主要特点 | 第20-21页 |
| 2.4.2 C6204内部结构 | 第21-22页 |
| 2.4.3 数据处理模块中帧存储器的设计 | 第22-25页 |
| 2.5 PCI总线接口设计 | 第25-27页 |
| 第3章 小波理论及快速算法 | 第27-49页 |
| 3.1 短时傅立叶变换 | 第27-29页 |
| 3.2 小波变换及应用理论 | 第29-35页 |
| 3.2.1 一维小波变换 | 第30-31页 |
| 3.2.2 二维小波变换与可分离多分辨率分析 | 第31-35页 |
| 3.3 小波变换快速算法 | 第35-47页 |
| 3.3.1 经典Mallat算法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 提升算法 | 第38-42页 |
| 3.3.3 改进的Mallat算法 | 第42-47页 |
| 3.4 三种小波变换算法的比较 | 第47-49页 |
| 第4章 小波去噪算法 | 第49-69页 |
| 4.1 噪声的小波域特性及去噪原理 | 第49-51页 |
| 4.2 阈值萎缩法以及几种改进的阈值函数 | 第51-55页 |
| 4.2.1 硬、软阈值萎缩函数 | 第51-52页 |
| 4.2.2 改进型阈值函数 | 第52-55页 |
| 4.3 阈值的选取方法 | 第55-58页 |
| 4.3.1 全局阈值 | 第55-57页 |
| 4.3.2 自适应局部阈值 | 第57-58页 |
| 4.4 比例萎缩法 | 第58-61页 |
| 4.4.1 比例萎缩函数 | 第59-60页 |
| 4.4.2 信号小波系数方差的估计 | 第60-61页 |
| 4.5 一种新的小波去噪算法－PCT法 | 第61-64页 |
| 4.5.1 PCT法函数式 | 第62页 |
| 4.5.2 PCT算法中邻域Ω的选择 | 第62-64页 |
| 4.6 仿真分析 | 第64-69页 |
| 第5章 全文总结 | 第69-70页 |
| 致 谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 摘 要 | 第75-78页 |
| Abstract | 第78页 |
