基于视频的隧道火焰检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 隧道火灾检测技术概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 传统的隧道火灾检测技术及缺陷 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于视频的隧道火灾检测技术 | 第10-11页 |
| 1.3 隧道火灾视频检测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于视频的隧道火灾检测系统 | 第14-20页 |
| 2.1 系统架构及其功能 | 第14-15页 |
| 2.2 火焰检测算法分析与设计 | 第15-20页 |
| 2.2.1 运动目标检测方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 特征选择 | 第17-18页 |
| 2.2.3 火焰检测算法设计 | 第18-20页 |
| 第三章 背景提取与更新 | 第20-35页 |
| 3.1 常用的背景提取算法 | 第20-24页 |
| 3.1.1 多帧图像平均法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 统计直方图法 | 第21页 |
| 3.1.3 统计中值法 | 第21-22页 |
| 3.1.4 常用算法的实验结果 | 第22-24页 |
| 3.2 改进的统计直方图法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 直方图分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第26-27页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第27-28页 |
| 3.3 常用的背景更新算法 | 第28-29页 |
| 3.3.1 多帧平均法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 选择更新法 | 第29页 |
| 3.4 基于块稳定性的背景更新算法 | 第29-35页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第30-32页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第32-35页 |
| 第四章 火焰区域检测与提取 | 第35-52页 |
| 4.1 运动目标检测 | 第35-37页 |
| 4.2 形态滤波 | 第37-42页 |
| 4.2.1 腐蚀 | 第38页 |
| 4.2.2 膨胀 | 第38-39页 |
| 4.2.3 开运算 | 第39页 |
| 4.2.4 闭运算 | 第39-40页 |
| 4.2.5 形态滤波结果 | 第40-42页 |
| 4.3 目标区域的标识与特征提取 | 第42-45页 |
| 4.3.1 连通域标记 | 第42-43页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第43-44页 |
| 4.3.3 目标区域标识结果 | 第44-45页 |
| 4.4 火焰区域提取 | 第45-52页 |
| 4.4.1 目标检测结果存在的问题 | 第45页 |
| 4.4.2 基于火焰亮度特性的火焰区域提取算法 | 第45-48页 |
| 4.4.3 亮度与稳定相结合的火焰区域提取算法 | 第48-52页 |
| 第五章 火焰区域分析与识别 | 第52-65页 |
| 5.1 面积扩散特性分析 | 第52-57页 |
| 5.1.1 火焰的面积扩散特性 | 第52-55页 |
| 5.1.2 面积扩散特性分析方法 | 第55-56页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第56-57页 |
| 5.2 闪烁特性分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 火焰的闪烁特性 | 第57-58页 |
| 5.2.2 闪烁特性分析方法 | 第58-60页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第60-61页 |
| 5.3 火焰检测算法及实验结果 | 第61-65页 |
| 5.3.1 火焰检测算法 | 第61-63页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
