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动车组列车自动停车控制

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
主要符号对照表第12-13页
1 绪论第13-27页
    1.1 背景及研究意义第13-14页
    1.2 研究及应用现状第14-17页
    1.3 存在的问题及对策分析第17-24页
    1.4 本文的主要研究内容第24-27页
2 非线性时滞列车制动模型的制动减速度控制第27-55页
    2.1 考虑具有时滞特性的列车制动减速度控制第27-36页
        2.1.1 具有时滞特性的制动系统动力学模型第27-29页
        2.1.2 控制器设计及性能分析第29-36页
    2.2 考虑具有非线性输入时滞特性的列车制动减速度控制第36-45页
        2.2.1 具有输入时滞和非线性的制动系统动力学模型第36-38页
        2.2.2 控制器设计及稳定性证明第38-45页
    2.3 数值仿真第45-52页
    2.4 本章小结第52-55页
3 参数不确定停车模型的自适应PIQ停车控制第55-81页
    3.1 具有未知参数的停车系统动力学模型第55-58页
    3.2 基于自适应PIQ的停车控制器设计第58-69页
        3.2.1 设计目标第58-60页
        3.2.2 控制器设计及稳定性证明第60-65页
        3.2.3 控制器性能优化及稳定性证明第65-69页
    3.3 数值仿真第69-79页
    3.4 本章小结第79-81页
4 不确定非线性时滞停车模型的Backstepping停车控制第81-103页
    4.1 停车系统不确定非线性时滞动力学模型第81-85页
    4.2 基于Backstepping的停车控制器设计第85-96页
        4.2.1 设计目标第85-87页
        4.2.2 控制器设计及稳定性证明第87-96页
    4.3 数值仿真第96-101页
    4.4 本章小结第101-103页
5 不确定非线性多质点停车模型的滑模停车控制第103-127页
    5.1 停车系统不确定非线性动力学模型第103-110页
        5.1.1 具有不确定性的非线性多质点停车模型第103-107页
        5.1.2 具有不确定性的T-S模糊模型第107-110页
    5.2 自适应模糊滑模分散式停车控制器设计第110-119页
        5.2.1 设计目标第110-111页
        5.2.2 控制器设计及稳定性证明第111-119页
    5.3 数值仿真第119-125页
    5.4 本章小结第125-127页
6 结论与展望第127-129页
    6.1 结论第127-128页
    6.2 展望第128-129页
参考文献第129-137页
作者简历第137-141页
学位论文数据集第141页

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