北京市CPI的分析与预测
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容与目标 | 第12-13页 |
1.2.1 研究内容 | 第12页 |
1.2.2 研究目标 | 第12-13页 |
1.3 相关文献回顾 | 第13-18页 |
1.3.1 CPI变化成因及趋势的研究 | 第14-17页 |
1.3.2 北京市CPI差异性研究 | 第17-18页 |
1.4 论文结构框架 | 第18页 |
1.5 创新点及不足 | 第18-20页 |
2 CPI基本概念及传导机制理论概述 | 第20-27页 |
2.1 CPI的基本概念 | 第20-23页 |
2.1.1 CPI指数的定义 | 第20页 |
2.1.2 CPI指数的权数构成 | 第20-21页 |
2.1.3 北京市CPI统计与权重的说明 | 第21-23页 |
2.2 CPI相关理论概述 | 第23-27页 |
2.2.1 总需求-供给模型 | 第23-25页 |
2.2.2 通货膨胀理论 | 第25-27页 |
3 北京市CPI指数的特征分析 | 第27-38页 |
3.1 北京市CPI年度特征分析 | 第27-29页 |
3.1.1 总指数短期环比分析 | 第27-28页 |
3.1.2 CPI分项指数分析 | 第28-29页 |
3.2 北京市CPI分指数研究的原理 | 第29-31页 |
3.3 北京市CPI分指数的实证研究 | 第31-37页 |
3.4 小结 | 第37-38页 |
4 北京市CPI预测的模型分析 | 第38-53页 |
4.1 北京市CPI的SARIMA预测模型 | 第38-44页 |
4.1.1 预测模型介绍 | 第39页 |
4.1.2 SARIMA模型预测北京市CPI | 第39-44页 |
4.2 北京市CPI的向量自回归预测模型 | 第44-52页 |
4.2.1 预测模型介绍 | 第44-45页 |
4.2.2 向量自回归模型预测北京市CPI | 第45-52页 |
4.3 小结 | 第52-53页 |
5 北京市CPI的判断与政策建议 | 第53-59页 |
5.1 北京市历年物价水平的基本判断 | 第53页 |
5.2 2014年北京市物价水平的分析 | 第53-55页 |
5.2.1 2014年北京市居民消费价格判断 | 第53-54页 |
5.2.2 2014年北京市CPI波动原因说明 | 第54-55页 |
5.3 政策建议 | 第55-59页 |
5.3.1 北京市居民消费价格调控政策建议 | 第55-56页 |
5.3.2 北京市稳定物价水平的政策建议 | 第56-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-71页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |