| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 前言 | 第6-7页 |
| 1.2 指纹识别研究的历史和现状 | 第7-8页 |
| 1.3 目前指纹识别的研究内容和技术发展概况 | 第8-12页 |
| 1.4 目前自动指纹识别技术中存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的研究目的和内容 | 第13-14页 |
| 第二章 指纹图像的采集和前处理 | 第14-23页 |
| 2.1 指纹初步 | 第14页 |
| 2.2 指纹的生物表现形式 | 第14-18页 |
| 2.3 目前的指纹图像采集产品 | 第18页 |
| 2.4 指纹采集的质量控制 | 第18-19页 |
| 2.5 指纹图像的前处理 | 第19-23页 |
| 2.5.1 方向信息提取 | 第19-20页 |
| 2.5.2 方向滤波 | 第20页 |
| 2.5.3 细节特征提取及后处理 | 第20-23页 |
| 第三章 指纹匹配理论及算法介绍 | 第23-30页 |
| 3.1 指纹匹配的基本思想 | 第23-24页 |
| 3.2 指纹图像匹配算法介绍 | 第24-30页 |
| 3.2.1 基于相关性的匹配算法 | 第25页 |
| 3.2.2 基于特征点的匹配算法 | 第25-28页 |
| 3.2.3 基于纹线结构特征的匹配算法 | 第28-30页 |
| 第四章 基于DELAUNAY三角剖分的匹配算法及实现 | 第30-51页 |
| 4.1 预备知识 | 第30-33页 |
| 4.1.1 矢量三角形 | 第30-31页 |
| 4.1.2 平面图形的旋转和平移 | 第31页 |
| 4.1.3 仿射变换 | 第31-33页 |
| 4.2 平面散乱数据三角剖分 | 第33-36页 |
| 4.2.1 与三角剖分有关的若干定义 | 第34-35页 |
| 4.2.2 三角剖分优化准则 | 第35-36页 |
| 4.3 Delaunay三角剖分 | 第36-41页 |
| 4.3.1 Delaunay三角剖分的基本思想 | 第36-37页 |
| 4.3.2 Delaunay三角剖分的实现算法 | 第37-41页 |
| 4.4 用Delaunay三角剖分进行指纹匹配 | 第41-51页 |
| 4.4.1 算法基本思想 | 第41-42页 |
| 4.4.2 指纹特征点集的三角剖分 | 第42页 |
| 4.4.3 计算几何不变量 | 第42-43页 |
| 4.4.4 特征向量的构造 | 第43-45页 |
| 4.4.5 分阶段匹配 | 第45-49页 |
| 4.4.6 匹配程序流程图 | 第49-51页 |
| 第五章 算法测试结果及论文总结 | 第51-56页 |
| 5.1 测试方案说明 | 第51-52页 |
| 5.2 测试结果 | 第52-54页 |
| 5.3 结论 | 第54-55页 |
| 5.4 论文的创新点 | 第55页 |
| 5.5 进一步工作与展望 | 第55-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 摘 要 | 第61-64页 |
| ABSTRACT | 第64页 |