| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第7-8页 |
| 1.1.1 云计算和移动云计算 | 第7-8页 |
| 1.1.2 移动云计算架构 | 第8页 |
| 1.2 车载云计算的发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 车载云计算的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 车载云计算的架构 | 第9-10页 |
| 1.3 预测算法在云计算中的应用 | 第10-11页 |
| 1.3.1 预测算法在云计算中的应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文中预测算法在车载云计算中的应用 | 第11页 |
| 1.4 研究创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 车载云计算中任务的卸载综述 | 第13-17页 |
| 2.1 车载云计算的研究环境 | 第13页 |
| 2.2 车载云计算的卸载算法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 最小完成时间算法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 随机分配算法 | 第14页 |
| 2.2.3 基于距离的分配算法 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 车载云计算中基于预测的最小完成时间算法的研究 | 第17-35页 |
| 3.1 基于预测的最小完成时间算法的原理 | 第18-20页 |
| 3.2 车辆行驶路径的预测 | 第20-21页 |
| 3.3 资源代理的选择 | 第21-31页 |
| 3.3.1 连接时间 | 第21-30页 |
| 3.3.2 资源代理的处理能力 | 第30-31页 |
| 3.4 基于预测的最小完成时间算法的研究 | 第31-34页 |
| 3.4.1 任务模型 | 第32-33页 |
| 3.4.2 任务分配 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于预测的最小完成时间算法的实验仿真及验证 | 第35-55页 |
| 4.1 仿真环境 | 第35-38页 |
| 4.2 仿真参数设置 | 第38-43页 |
| 4.2.1 仿真实验中的预测路径生成 | 第38-42页 |
| 4.2.2 仿真试验中的可用连接时间生成 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第43-53页 |
| 4.3.1 任务失败率的比较 | 第44-49页 |
| 4.3.2 任务平均完成时间的比较 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 下一步的研究工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |