摘 要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 混沌动力学的发展 | 第9-10页 |
1.2 混沌优化 | 第10-12页 |
1.3 大系统优化控制 | 第12-14页 |
1.4 本文的主要研究内容及结构 | 第14-17页 |
第二章 混沌优化基础 | 第17-26页 |
2.1 混沌的定义及特性 | 第17-20页 |
2.2 混沌优化的原理 | 第20-21页 |
2.3 基于混沌变量的混沌优化 | 第21-23页 |
2.4 基于混沌神经网络的混沌优化 | 第23-26页 |
第三章 暂态混沌神经网络中自反馈连接权值优化策略的研究 | 第26-35页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 混沌神经网络 | 第26-29页 |
3.3 自反馈连接权值优化策略 | 第29-31页 |
3.4 仿真结果与讨论 | 第31-33页 |
3.5 小结 | 第33-35页 |
第四章 暂态混沌神经网络在非线性约束优化问题中的应用研究 | 第35-40页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 基于TCNN的优化网络模型在非约束优化问题应用研究 | 第35-39页 |
4.3 仿真实例分析 | 第39页 |
4.4 小结 | 第39-40页 |
第五章 混沌及混沌神经网络优化算法在大系统稳态优化中的应用研究 | 第40-53页 |
5.1 引言 | 第40页 |
5.2 大系统稳态递阶优化控制问题的描述 | 第40-45页 |
5.3 基于混沌搜索的不可分稳态大系统优化算法研究 | 第45-48页 |
5.4 基于TCNN的网络模型在大系统递阶优化问题应用研究 | 第48-52页 |
5.5 小结 | 第52-53页 |
第六章 结束语 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
个人简历、攻读硕士学位期间完成的论文及科研情况 | 第59页 |