摘 要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 综述 | 第8-15页 |
1.1 选题意义 | 第8页 |
1.2 智能诊断的发展与现状 | 第8-13页 |
1.2.1 智能诊断技术 | 第9-11页 |
1.2.2 数据挖掘技术 | 第11-13页 |
1.3 课题的任务与目标 | 第13-15页 |
第二章 总体设计方案 | 第15-21页 |
2.1 可行性分析 | 第15-16页 |
2.2 B/S体系结构 | 第16-19页 |
2.3 系统框架 | 第19页 |
2.4 功能模块 | 第19-21页 |
第三章 远程故障诊断策略 | 第21-32页 |
3.1 人工神经网络 | 第21-25页 |
3.2 粗糙集理论 | 第25-27页 |
3.3 粗糙集-神经网络 | 第27-32页 |
第四章 详细设计与实现 | 第32-70页 |
4.1 NET框架与C | 第32-39页 |
4.1.1 NET框架 | 第33-38页 |
4.1.2 C | 第38-39页 |
4.2 数据设计及应用 | 第39-48页 |
4.2.1 分布式应用程序中数据的访问与表示 | 第39-40页 |
4.2.2 将关系数据映射到业务实体 | 第40-44页 |
4.2.3 实现数据访问逻辑组件 | 第44-47页 |
4.2.4 事务处理 | 第47-48页 |
4.3 XML与模式验证 | 第48-59页 |
4.3.1 XML与验证 | 第48-56页 |
4.3.2 SAX与DOM分析验证 | 第56-59页 |
4.4 Socket编程与COM+ | 第59-66页 |
4.4.1 Client与Server的Socket编程 | 第60-63页 |
4.4.2 组件技术 | 第63-66页 |
4.5 WEB服务与WSDL | 第66-70页 |
4.5.1 简单对象访问协议SOAP | 第67-68页 |
4.5.2 WSDL部署 Web 服务 | 第68-70页 |
第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
5.1 本文结论 | 第70-71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致 谢 | 第75-76页 |
攻读学位期间进行的相关工作 | 第76页 |