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大型数控切点跟踪曲轴磨削系统稳定性研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 课题来源和研究背景第12页
    1.2 课题研究的目的和意义第12-13页
    1.3 国内外研究的现状第13-23页
        1.3.1 磨削颤振机理研究现状第14-19页
        1.3.2 磨削颤振测试和分析的研究方法进展第19-22页
        1.3.3 磨削系统的动态优化设计研究现状第22-23页
    1.4 本论文的主要内容第23-25页
    1.5 论文的章节结构第25-26页
第二章 大型曲轴磨削系统的动力学模型的构建第26-46页
    2.1 大型数控切点跟踪曲轴磨床的基本结构第27-28页
    2.2 曲轴切点跟踪磨削实现第28-31页
    2.3 大型曲轴的挠度变形分析与研究第31-42页
        2.3.1 大型曲轴弹性变形的有限元分析第31-33页
        2.3.2 大型曲轴磨削连杆颈变形分析第33-42页
    2.4 大型曲轴磨削系统的动力学模型第42-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 大型曲轴磨削稳定性分析与预测第46-57页
    3.1 大型曲轴磨削系统的不稳定因素第46-49页
        3.1.1 大型曲轴磨床的受迫振动第46-47页
        3.1.2 大型曲轴磨床的共振第47-48页
        3.1.3 大型曲轴磨床的自激振动第48-49页
    3.2 大型曲轴的临界磨削深度研究第49-52页
    3.3 大型曲轴磨削稳定性预测与极限图的绘制第52-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 大型曲轴切点跟踪磨削稳定性监测研究第57-83页
    4.1 机床监测的基本原理第57-61页
    4.2 大型曲轴磨床监测的传感器类型选择第61-62页
    4.3 大型曲轴磨削稳定性监测第62-82页
        4.3.1 大型曲轴磨床砂轮架监测的加速度传感器优化布置第62-73页
        4.3.2 声发射传感器监测大型曲轴磨削状态研究第73-78页
        4.3.3 电流传感器监测应用研究第78-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第五章 大型曲轴磨削稳定性识别研究第83-109页
    5.1 大型曲轴磨削过程稳定性监测和识别流程第83-84页
    5.2 时域分析的稳定性识别第84-86页
    5.3 频域分析的稳定性识别第86-88页
    5.4 基于小波分析的大型曲轴磨削颤振特征的辨识第88-100页
        5.4.1 小波分析辨识磨削颤振的原理第88-94页
        5.4.2 基于离散小波分解的大型曲轴磨削颤振特征的提取第94-97页
        5.4.3 电流信号离散小波分解的过切特征的提取第97-100页
    5.5 基于支持向量机的大型曲轴磨削稳定性识别第100-108页
        5.5.1 统计学习理论第100-103页
        5.5.2 支持向量机原理第103-105页
        5.5.3 基于支持向量机的大型曲轴磨削颤振在线监测和识别研究第105-108页
    5.6 本章小结第108-109页
第六章 基于稳定性原理的磨削系统动态优化研究第109-145页
    6.1 大型曲轴磨削系统动态优化设计相关设计要素第110-118页
        6.1.1 大型曲轴磨削系统动态优化的目标函数第111-112页
        6.1.2 大型曲轴磨削系统动态优化的变量第112-113页
        6.1.3 大型曲轴磨削系统动态优化的约束条件第113-114页
        6.1.4 优化变量的灵敏度分析第114-118页
    6.2 大型曲轴磨削系统动态分析第118-124页
        6.2.1 大型曲轴磨床整机结构有限元模型的构建第118-121页
        6.2.2 大型曲轴磨床的计算模态分析第121-122页
        6.2.3 大型曲轴磨床的谐响应分析第122-124页
    6.3 大型曲轴磨床整机动静态多目标优化设计第124-144页
        6.3.1 大型曲轴磨床整机动静态多目标优化流程第124-136页
        6.3.2 基于遗传算法的多目标优化第136-144页
    6.4 本章小结第144-145页
第七章 结论与展望第145-148页
    7.1 结论第145-146页
    7.2 展望第146-148页
参考文献第148-161页
攻读博士学位期间公开发表的论文和专利第161-162页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目第162-163页
致谢第163-164页

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