摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 课题来源和研究背景 | 第12页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究的现状 | 第13-23页 |
1.3.1 磨削颤振机理研究现状 | 第14-19页 |
1.3.2 磨削颤振测试和分析的研究方法进展 | 第19-22页 |
1.3.3 磨削系统的动态优化设计研究现状 | 第22-23页 |
1.4 本论文的主要内容 | 第23-25页 |
1.5 论文的章节结构 | 第25-26页 |
第二章 大型曲轴磨削系统的动力学模型的构建 | 第26-46页 |
2.1 大型数控切点跟踪曲轴磨床的基本结构 | 第27-28页 |
2.2 曲轴切点跟踪磨削实现 | 第28-31页 |
2.3 大型曲轴的挠度变形分析与研究 | 第31-42页 |
2.3.1 大型曲轴弹性变形的有限元分析 | 第31-33页 |
2.3.2 大型曲轴磨削连杆颈变形分析 | 第33-42页 |
2.4 大型曲轴磨削系统的动力学模型 | 第42-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 大型曲轴磨削稳定性分析与预测 | 第46-57页 |
3.1 大型曲轴磨削系统的不稳定因素 | 第46-49页 |
3.1.1 大型曲轴磨床的受迫振动 | 第46-47页 |
3.1.2 大型曲轴磨床的共振 | 第47-48页 |
3.1.3 大型曲轴磨床的自激振动 | 第48-49页 |
3.2 大型曲轴的临界磨削深度研究 | 第49-52页 |
3.3 大型曲轴磨削稳定性预测与极限图的绘制 | 第52-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 大型曲轴切点跟踪磨削稳定性监测研究 | 第57-83页 |
4.1 机床监测的基本原理 | 第57-61页 |
4.2 大型曲轴磨床监测的传感器类型选择 | 第61-62页 |
4.3 大型曲轴磨削稳定性监测 | 第62-82页 |
4.3.1 大型曲轴磨床砂轮架监测的加速度传感器优化布置 | 第62-73页 |
4.3.2 声发射传感器监测大型曲轴磨削状态研究 | 第73-78页 |
4.3.3 电流传感器监测应用研究 | 第78-82页 |
4.4 本章小结 | 第82-83页 |
第五章 大型曲轴磨削稳定性识别研究 | 第83-109页 |
5.1 大型曲轴磨削过程稳定性监测和识别流程 | 第83-84页 |
5.2 时域分析的稳定性识别 | 第84-86页 |
5.3 频域分析的稳定性识别 | 第86-88页 |
5.4 基于小波分析的大型曲轴磨削颤振特征的辨识 | 第88-100页 |
5.4.1 小波分析辨识磨削颤振的原理 | 第88-94页 |
5.4.2 基于离散小波分解的大型曲轴磨削颤振特征的提取 | 第94-97页 |
5.4.3 电流信号离散小波分解的过切特征的提取 | 第97-100页 |
5.5 基于支持向量机的大型曲轴磨削稳定性识别 | 第100-108页 |
5.5.1 统计学习理论 | 第100-103页 |
5.5.2 支持向量机原理 | 第103-105页 |
5.5.3 基于支持向量机的大型曲轴磨削颤振在线监测和识别研究 | 第105-108页 |
5.6 本章小结 | 第108-109页 |
第六章 基于稳定性原理的磨削系统动态优化研究 | 第109-145页 |
6.1 大型曲轴磨削系统动态优化设计相关设计要素 | 第110-118页 |
6.1.1 大型曲轴磨削系统动态优化的目标函数 | 第111-112页 |
6.1.2 大型曲轴磨削系统动态优化的变量 | 第112-113页 |
6.1.3 大型曲轴磨削系统动态优化的约束条件 | 第113-114页 |
6.1.4 优化变量的灵敏度分析 | 第114-118页 |
6.2 大型曲轴磨削系统动态分析 | 第118-124页 |
6.2.1 大型曲轴磨床整机结构有限元模型的构建 | 第118-121页 |
6.2.2 大型曲轴磨床的计算模态分析 | 第121-122页 |
6.2.3 大型曲轴磨床的谐响应分析 | 第122-124页 |
6.3 大型曲轴磨床整机动静态多目标优化设计 | 第124-144页 |
6.3.1 大型曲轴磨床整机动静态多目标优化流程 | 第124-136页 |
6.3.2 基于遗传算法的多目标优化 | 第136-144页 |
6.4 本章小结 | 第144-145页 |
第七章 结论与展望 | 第145-148页 |
7.1 结论 | 第145-146页 |
7.2 展望 | 第146-148页 |
参考文献 | 第148-161页 |
攻读博士学位期间公开发表的论文和专利 | 第161-162页 |
攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第162-163页 |
致谢 | 第163-164页 |