| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 需求预测的定性方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 需求预测的定量方法 | 第11页 |
| 1.2.3 供应链需求预测方法 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算体系架构 | 第19-21页 |
| 2.2 供应链与供应链管理 | 第21-22页 |
| 2.2.1 供应链的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 供应链管理 | 第22页 |
| 2.3 基于云计算的供应链体系架构 | 第22-24页 |
| 2.4 云计算环境下供应链需求预测 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 云计算环境下基于多AGENT的供应链预测模型 | 第27-33页 |
| 3.1 AGENT系统和多AGENT系统 | 第27页 |
| 3.2 云计算环境下基于多AGENT系统的供应链 | 第27-28页 |
| 3.3 PETRI网建模分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 Petri网概念 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于多Agent系统的供应链Petri网模型 | 第30-31页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 云计算环境下基于拟合精度加权的MARKOV灰色需求预测 | 第33-41页 |
| 4.1 基于拟合精度加权的MARKOV灰色需求预测算法 | 第33-34页 |
| 4.2 灰预测模型预测 | 第34-35页 |
| 4.2.1 构造累加向量 | 第34-35页 |
| 4.2.2 求解待定参数 | 第35页 |
| 4.2.3 累减得到灰预测值 | 第35页 |
| 4.2.4 计算拟合精度指标 | 第35页 |
| 4.3 基于拟合精度加权的MARKOV预测 | 第35-37页 |
| 4.3.1 确定拟合精度指标权重 | 第36页 |
| 4.3.2 构造状态转移矩阵 | 第36页 |
| 4.3.3 马尔科夫预测拟合精度指标 | 第36-37页 |
| 4.4 实例分析 | 第37-40页 |
| 4.4.1 灰色预测模型首轮预测 | 第37-38页 |
| 4.4.2 拟合指标权重计算 | 第38页 |
| 4.4.3 马尔科夫转移矩阵修正灰预测值 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 云计算环境下基于BP神经网络的多变量灰色需求预测研究 | 第41-49页 |
| 5.1 基于BP神经网络的多变量灰预测算法 | 第41-45页 |
| 5.1.1 多变量灰色预测模型需求预测 | 第43-44页 |
| 5.1.2 训练BP神经网络 | 第44-45页 |
| 5.1.3 修正需求预测值 | 第45页 |
| 5.2 实例分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 多变量灰色需求预测 | 第46-47页 |
| 5.2.2 BP神经网络训练 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 硕士期间所做的工作 | 第54-55页 |
| 发表的学术论文 | 第54页 |
| 参与的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
