| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-35页 |
| 1.1 研究目的与研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第11-32页 |
| 1.2.1 序列标注方法及医学数据信息特点 | 第11-17页 |
| 1.2.2 医学文本序列标注问题研究现状 | 第17-25页 |
| 1.2.3 医学图像标注问题及研究现状 | 第25-31页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第31-32页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第32-33页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第33-35页 |
| 第2章 基于层叠 CRFs 模型的文本病历命名实体识别研究 | 第35-63页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 文本病历及其特点 | 第35-38页 |
| 2.3 CRFs 模型 | 第38-42页 |
| 2.3.1 CRFs 模型的定义 | 第38-39页 |
| 2.3.2 势函数的定义 | 第39-40页 |
| 2.3.3 参数估计与模型求解 | 第40-42页 |
| 2.4 层叠 CRFs 模型构建及整体框架设计 | 第42-47页 |
| 2.4.1 层叠 CRFs 模型构建 | 第42-43页 |
| 2.4.2 模型整体框架设计 | 第43-47页 |
| 2.5 中文病历命名实体识别 | 第47-53页 |
| 2.5.1 特征集的选取 | 第47-48页 |
| 2.5.2 语料标注 | 第48-50页 |
| 2.5.3 工具包的选取 | 第50-51页 |
| 2.5.4 特征模板的构造 | 第51-53页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 2.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第3章 基于CRFs 的骨肉瘤MRI 图像多类目标标注研究 | 第63-85页 |
| 3.1 引言 | 第63-66页 |
| 3.2 基于 CRFs 模型的骨肉瘤 MRI 图像标注模型构建 | 第66-69页 |
| 3.2.1 模型整体框架设计 | 第66-67页 |
| 3.2.2 CRFs 模型及势函数的定义 | 第67-69页 |
| 3.3 由―上下文环境特征‖构建的一元势函数 | 第69-73页 |
| 3.3.1 纹理特征的获取 | 第70-71页 |
| 3.3.2 ―上下文环境特征‖的获取 | 第71-73页 |
| 3.4 CRFs 模型参数学习与求解 | 第73-75页 |
| 3.4.1 CRFs 模型参数学习 | 第73-74页 |
| 3.4.2 CRFs 模型求解 | 第74-75页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第75-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第4章 基于区域 CRFs 的骨肉瘤MRI 图像标注研究 | 第85-95页 |
| 4.1 引言 | 第85-86页 |
| 4.2 基于区域 CRFs 的骨肉瘤 MRI 图像标注模型 | 第86-93页 |
| 4.2.1 过分割算法 | 第86-89页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第89-90页 |
| 4.2.3 势函数的定义 | 第90-91页 |
| 4.2.4 模型参数估计与推导 | 第91-92页 |
| 4.2.5 算法流程 | 第92-93页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第93-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 全文总结 | 第95-97页 |
| 5.1 论文主要研究内容及创新性的工作 | 第95-96页 |
| 5.2 下一步工作 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
