| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法、思路和主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述与基础理论 | 第16-31页 |
| 2.1 关于房地产评估的研究 | 第16-22页 |
| 2.2 关于市场比较法的研究 | 第22-24页 |
| 2.3 关于网络搜索数据相关研究 | 第24-25页 |
| 2.4 房地产评估基础理论 | 第25-31页 |
| 第3章 基于网络搜索指数的房地产价格相关性研究 | 第31-38页 |
| 3.1 网络搜索数据的相关性研究 | 第31-32页 |
| 3.2 网络搜索指数的合成 | 第32-33页 |
| 3.3 基于合成网络搜索指数的房地产价格相关性模型 | 第33-38页 |
| 第4章 大数据背景下房地产评估市场比较法的研究 | 第38-50页 |
| 4.1 房地产评估市场比较法相关技术 | 第38-41页 |
| 4.2 房地产价格影响因素 | 第41-42页 |
| 4.3 房地产案例的收集 | 第42-44页 |
| 4.4 建立房地产状况评价指标 | 第44-48页 |
| 4.5 房地产状况特征因素的量化 | 第48-49页 |
| 4.6 房地产价格指数修正 | 第49-50页 |
| 第5章 案例分析 | 第50-58页 |
| 5.1 项目情况 | 第50-53页 |
| 5.2 进行聚类分析，选择可比案例 | 第53-55页 |
| 5.3 房地产状况调整系数 | 第55-56页 |
| 5.4 交易日期和交易情况调整系数 | 第56-58页 |
| 第6章 研究结论与启示 | 第58-61页 |
| 6.1 研究结论 | 第58页 |
| 6.2 研究启示 | 第58-59页 |
| 6.3 研究局限及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 交易案例情况 | 第65-70页 |
| 附录2 修正参数表 | 第70-71页 |
| 附录3 房地产状况因素调查表 | 第71-73页 |
| 附录4 学术论文及科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |