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云平台中虚拟机调度系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-10页
    1.3 研究内容第10页
    1.4 论文结构第10-11页
第二章 相关概念和技术介绍第11-18页
    2.1 云平台介绍第11-14页
        2.1.1 云计算的定义第11页
        2.1.2 IaaS平台第11-12页
        2.1.3 PaaS平台第12页
        2.1.4 BI-PaaS第12-14页
    2.2 虚拟化技术介绍第14-15页
    2.3 Xen技术介绍第15-16页
    2.4 对称多处理概念介绍第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 虚拟机调度方案的特点以及需求分析第18-26页
    3.1 BI-PaaS 平台的负载特点分析第18-20页
    3.2 Xen的虚拟机调度机制及缺省调度方案分析第20-22页
    3.3 现有虚拟机调度方案支撑BI-PaaS时存在的问题第22-24页
        3.3.1 性能制约第22-23页
        3.3.2 原有信用机制的不足第23-24页
        3.3.3 原有的SMP负载均衡机制的不足第24页
    3.4 平台层调度方案的功能性需求第24-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 虚拟机调度方案的设计第26-44页
    4.1 调度方案的总体设计第26-27页
    4.2 数据结构的设计第27-29页
        4.2.1 虚拟CPU的数据结构第27-28页
        4.2.2 域的数据结构第28页
        4.2.3 集群相关的数据结构第28-29页
    4.3 运行队列排序方案的设计第29-32页
    4.4 公平性机制的设计第32-34页
    4.5 对称多处理负载均衡机制的设计第34-36页
    4.6 接口的设计第36-38页
    4.7 调度器与调度函数的设计第38-41页
        4.7.1 调度器的设计第38-40页
        4.7.2 调度函数的设计第40-41页
    4.8 平台调度模块的设计第41-43页
    4.9 本章小结第43-44页
第五章 云平台中虚拟机调度方案的实现与验证第44-65页
    5.1 虚拟机调度方案的实现第44-57页
        5.1.1 调度器的实现第44-45页
        5.1.2 do schedule 的实现第45-47页
        5.1.3 运行队列排序方案的实现第47-50页
        5.1.4 公平性机制的实现第50-54页
        5.1.5 SMP负载均衡算法的实现第54-56页
        5.1.6 平台调度模块的实现第56-57页
    5.2 测试与实验验证第57-64页
        5.2.1 实验环境第57-58页
        5.2.2 平台层虚拟机调度模块验证第58-60页
        5.2.3 性能测试第60-63页
        5.2.4 虚拟机调度方案与BI-PaaS集成的验证第63-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-69页
缩略语第69-70页
致谢第70页

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