| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题背景及研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 控制系统性能评价研究现状概括 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于传统的性能指标基准 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于最小方差的性能评价基准 | 第11页 |
| 1.3 理论知识基础 | 第11-15页 |
| 1.3.1 激励式仿真机 | 第11-13页 |
| 1.3.2 粒子群智能最优辨识 | 第13-15页 |
| 1.4 控制系统性能评价的实际应用 | 第15-17页 |
| 1.5 课题研究的主要内容和工作描述 | 第17-20页 |
| 第2章 传统性能指标的评价基准 | 第20-38页 |
| 2.1 被控对象的描述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 对传递函数的转换 | 第20-21页 |
| 2.1.2 对运行数据的辨识 | 第21-22页 |
| 2.2 控制器参数整定 | 第22-28页 |
| 2.2.1 动态特性参数法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 内模整定法 | 第24-28页 |
| 2.2.3 粒子群优化算法整定 | 第28页 |
| 2.3 基于传统性能指标的性能评价 | 第28-31页 |
| 2.4 传统性能指标的无量纲化 | 第31-34页 |
| 2.4.1 无量纲化的实现 | 第31-32页 |
| 2.4.2 基于动态特性参数整定的指标无量纲化 | 第32页 |
| 2.4.3 基于内模整定的指标无量纲化 | 第32-33页 |
| 2.4.4 基于粒子群优化整定的无量纲化 | 第33-34页 |
| 2.5 系统性能评价等级划分 | 第34-35页 |
| 2.6 仿真实验研究 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 最小方差指标的评价基准 | 第38-46页 |
| 3.1 基于最小方差的控制规律 | 第38-39页 |
| 3.2 最小方差指标计算 | 第39-41页 |
| 3.3 最小方差基准计算步骤 | 第41页 |
| 3.4 仿真实验研究 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于仿真机数据的过热汽温控制系统性能评价 | 第46-66页 |
| 4.1 过热汽温控制系统特性 | 第46-48页 |
| 4.1.1 机组负荷对过热汽温的影响 | 第46-47页 |
| 4.1.2 蒸汽流量扰动对过热汽温的影响 | 第47-48页 |
| 4.1.3 减温水扰动对过热汽温的影响 | 第48页 |
| 4.2 过热汽温控制策略 | 第48-51页 |
| 4.2.1 常规串级过热汽温控制策略 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于常规串级改进的过热汽温控制策略 | 第49-51页 |
| 4.3 过热汽温对象模型辨识 | 第51-59页 |
| 4.3.1 广义模型的辨识 | 第51-53页 |
| 4.3.2 在 75%负荷下的仿真模型辨识 | 第53-56页 |
| 4.3.3 在 90%负荷下的仿真模型辨识 | 第56-59页 |
| 4.3.4 过热汽温模型辨识结果 | 第59页 |
| 4.4 过热汽温控制系统性能评价 | 第59-63页 |
| 4.4.1 基于传统性能评价指标的过热汽温性能评价 | 第59-60页 |
| 4.4.2 基于最小方差指标的过热汽温性能评价 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |