社会网络中影响力最大化问题及其扩散模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 课题来源 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论技术基础 | 第16-28页 |
| 2.1 相关理论知识 | 第16-20页 |
| 2.1.1 社会网络 | 第16-18页 |
| 2.1.2 信息级联 | 第18-19页 |
| 2.1.3 弱连接 | 第19-20页 |
| 2.2 信息扩散模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 独立级联模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 线性阈值模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 其他模型 | 第23-24页 |
| 2.3 影响力最大化问题 | 第24-27页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第24页 |
| 2.3.2 典型影响力最大化算法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 BWTG影响力最大化算法 | 第28-50页 |
| 3.1 算法思想 | 第28-35页 |
| 3.1.1 弱连接在级联中的作用 | 第28-32页 |
| 3.1.2 节点影响力 | 第32-33页 |
| 3.1.3 算法基本思想 | 第33-35页 |
| 3.2 算法描述 | 第35-37页 |
| 3.2.1 BCWTG影响力最大化算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 BNCWTG影响力最大化算法 | 第36-37页 |
| 3.3 算法分析 | 第37-39页 |
| 3.3.1 传统评价指标 | 第37-38页 |
| 3.3.2 ANNI评价指标 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-49页 |
| 3.4.1 数据集 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第40-41页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第41-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 BIU信息扩散模型 | 第50-66页 |
| 4.1 微博中的信息扩散 | 第50-53页 |
| 4.1.1 微博简介 | 第50-51页 |
| 4.1.2 微博中信息扩散特点 | 第51-53页 |
| 4.2 BIU信息扩散模 | 第53-60页 |
| 4.2.1 信息扩散能力 | 第54-55页 |
| 4.2.2 信息扩散模型 | 第55-58页 |
| 4.2.3 信息扩散规则 | 第58-60页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 数据集 | 第60-61页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第61-63页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与未来工作展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |
