中文开放式实体关系抽取技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
第2章 相关技术及理论 | 第14-28页 |
2.1 开放式实体关系抽取分析 | 第14-16页 |
2.2 关联规则挖掘方法分析 | 第16-23页 |
2.2.1 关联规则挖掘原理介绍 | 第16-18页 |
2.2.2 相关数据结构 | 第18-21页 |
2.2.3 FPMax算法分析 | 第21-23页 |
2.3 聚类方法分析 | 第23-27页 |
2.3.1 聚类原理介绍 | 第23-24页 |
2.3.2 常用聚类算法 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于关联规则挖掘的特征获取 | 第28-44页 |
3.1 本文方法分析 | 第28-29页 |
3.2 改进的FPMax算法:BFPMAX | 第29-34页 |
3.2.1 BFP-Tree结构 | 第29-31页 |
3.2.2 BFPMAX算法 | 第31-34页 |
3.3 基于BFPMax的最大频繁项集挖掘 | 第34-36页 |
3.3.1 相关术语定义 | 第34-35页 |
3.3.2 最大频繁项集挖掘 | 第35-36页 |
3.4 频繁特征集合构建 | 第36-43页 |
3.4.1 同义词消歧 | 第37-39页 |
3.4.2 特征选择 | 第39-42页 |
3.4.3 关联特征处理 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 开放式实体关系抽取 | 第44-60页 |
4.1 基于聚类的关系抽取分析 | 第44-46页 |
4.2 基于层次聚类的关系抽取 | 第46-47页 |
4.3 基于改进层次聚类的关系抽取 | 第47-56页 |
4.3.1 特征向量构建 | 第47-50页 |
4.3.2 聚类相似度计算 | 第50-52页 |
4.3.3 基于频繁特征的层次聚类 | 第52-56页 |
4.4 关系类标签标注 | 第56-57页 |
4.5 评价标准设计 | 第57-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 实验测试与结果分析 | 第60-68页 |
5.1 实验数据集和实验环境 | 第60-61页 |
5.2 阈值设置 | 第61-62页 |
5.3 实验结果分析 | 第62-68页 |
5.3.1 最大频繁项集挖掘方法分析 | 第62-63页 |
5.3.2 开放式关系抽取结果分析 | 第63-66页 |
5.3.3 实体关系标注结果分析 | 第66-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文总结 | 第68页 |
6.2 工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74页 |