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中文开放式实体关系抽取技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 相关技术及理论第14-28页
    2.1 开放式实体关系抽取分析第14-16页
    2.2 关联规则挖掘方法分析第16-23页
        2.2.1 关联规则挖掘原理介绍第16-18页
        2.2.2 相关数据结构第18-21页
        2.2.3 FPMax算法分析第21-23页
    2.3 聚类方法分析第23-27页
        2.3.1 聚类原理介绍第23-24页
        2.3.2 常用聚类算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于关联规则挖掘的特征获取第28-44页
    3.1 本文方法分析第28-29页
    3.2 改进的FPMax算法:BFPMAX第29-34页
        3.2.1 BFP-Tree结构第29-31页
        3.2.2 BFPMAX算法第31-34页
    3.3 基于BFPMax的最大频繁项集挖掘第34-36页
        3.3.1 相关术语定义第34-35页
        3.3.2 最大频繁项集挖掘第35-36页
    3.4 频繁特征集合构建第36-43页
        3.4.1 同义词消歧第37-39页
        3.4.2 特征选择第39-42页
        3.4.3 关联特征处理第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 开放式实体关系抽取第44-60页
    4.1 基于聚类的关系抽取分析第44-46页
    4.2 基于层次聚类的关系抽取第46-47页
    4.3 基于改进层次聚类的关系抽取第47-56页
        4.3.1 特征向量构建第47-50页
        4.3.2 聚类相似度计算第50-52页
        4.3.3 基于频繁特征的层次聚类第52-56页
    4.4 关系类标签标注第56-57页
    4.5 评价标准设计第57-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第5章 实验测试与结果分析第60-68页
    5.1 实验数据集和实验环境第60-61页
    5.2 阈值设置第61-62页
    5.3 实验结果分析第62-68页
        5.3.1 最大频繁项集挖掘方法分析第62-63页
        5.3.2 开放式关系抽取结果分析第63-66页
        5.3.3 实体关系标注结果分析第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文总结第68页
    6.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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