钒钛粉烧结工艺参数优化实验研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 钒钛矿烧结的提出 | 第9-10页 |
1.1.1 我国铁矿石资源特点 | 第9页 |
1.1.2 利用钒钛磁铁矿进行烧结的提出 | 第9-10页 |
1.2 钒钛烧结矿的化学成分 | 第10-11页 |
1.3 钒钛矿烧结的冶金性能 | 第11-13页 |
1.3.1 钒钛烧结矿的转鼓强度 | 第11页 |
1.3.2 钒钛烧结矿的还原性能 | 第11-12页 |
1.3.3 钒钛烧结矿的低温还原粉化性能 | 第12页 |
1.3.4 烧结矿贮存性能 | 第12页 |
1.3.5 钒钛烧结矿的软熔滴落性能 | 第12-13页 |
1.4 钒钛烧结矿对高炉的影响 | 第13页 |
1.5 钒钛烧结矿研究现状 | 第13页 |
1.6 本课题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
第2章 原料条件及研究方法 | 第14-19页 |
2.1 原料条件 | 第14页 |
2.2 研究方法 | 第14-19页 |
第3章 钒钛烧结矿工艺参数优化 | 第19-49页 |
3.1 实验方案 | 第19-21页 |
3.2 各因素对烧结工艺参数的影响 | 第21-44页 |
3.2.1 配碳量对钒钛烧结矿性能影响 | 第23-30页 |
3.2.2 碱度对钒钛烧结矿性能影响 | 第30-34页 |
3.2.3 MgO含量对钒钛烧结矿性能影响 | 第34-39页 |
3.2.4 FMG配加量对钒钛烧结矿性能影响 | 第39-44页 |
3.3 喷洒氯化物实验 | 第44-49页 |
3.3.1 喷洒氯化物实验 | 第44-48页 |
3.3.2 烧结矿熔滴性能实验 | 第48页 |
3.3.3 小结 | 第48-49页 |
第4章 烧结参数优化预测模型 | 第49-60页 |
4.1 回归模型参数优化及预测 | 第49-53页 |
4.1.1 烧结参数优化 | 第49-51页 |
4.1.2 预测模型 | 第51-52页 |
4.1.3 现场实验 | 第52-53页 |
4.2 BP神经网络预测 | 第53-59页 |
4.2.1 理论依据 | 第53-55页 |
4.2.2 BP神经网络算法程序设计 | 第55-57页 |
4.2.3 数据分析 | 第57-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
导师简介 | 第66-67页 |
企业导师简介 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |