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基于综合赋权及聚类分析的电网评价研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状综述第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 研究内容第11-14页
2 客户满意度测评模型的建立第14-22页
    2.1 客户满意度测评模型建立原则第14页
    2.2 客户满意度模型第14-19页
        2.2.1 客户满意度指数模型第15-16页
        2.2.2 四分图模型第16-17页
        2.2.3 卡诺模型第17-18页
        2.2.4 层次分析法模型第18-19页
    2.3 建立客户满意度模型第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
3 电力客户满意度模型指标赋权第22-28页
    3.1 主观赋权法第22-24页
        3.1.1 德尔菲法第22-23页
        3.1.2 层次分析法第23-24页
    3.2 客观赋权法第24-26页
        3.2.1 熵权法第24-25页
        3.2.2 CRITIC法第25-26页
    3.3 基于层次分析法与CRITIC法的综合赋权法第26页
    3.4 本章小结第26-28页
4 某省2016年高压增量电力客户满意度测评第28-42页
    4.1 测评界定第28-29页
        4.1.1 测评目的第28页
        4.1.2 测评的对象第28-29页
    4.2 电力客户满意度模型的建立第29-33页
        4.2.1 调查指标的确定第29-31页
        4.2.2 指标体系的构建第31-33页
    4.3 指标权重的确定第33-41页
        4.3.1 层次分析法确定主观权重第33-36页
        4.3.2 CRITIC法确定客观权重第36-37页
        4.3.3 综合赋权法确定最终权重第37-39页
        4.3.4 评分计算第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 客户不满意度模型第42-46页
    5.1 构建客户不满意度模型的意义与方法的选取第42页
    5.2 算例分析第42-44页
        5.2.1 四分图模型的改进第42-43页
        5.2.2 结果分析第43-44页
    5.3 本章小结第44-46页
6 电网行业对标第46-60页
    6.1 行业对标概念第46页
    6.2 k-means算法第46-48页
    6.3 算例分析第48-59页
        6.3.1 聚类情况概述第48-49页
        6.3.2 各指标改进建议第49-59页
    6.4 本章小结第59-60页
7 结论与展望第60-62页
    7.1 结论第60页
    7.2 研究展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-68页
附录1:中国2016年某省人民群众用电满意度调查问卷第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第74页

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