| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的结构与安排 | 第11-13页 |
| 第二章 认知无线电技术和协作通信技术 | 第13-25页 |
| 2.1 认知无线电的概述 | 第13-14页 |
| 2.2 认知无线电的关键技术 | 第14-19页 |
| 2.2.1 频谱感知 | 第14-17页 |
| 2.2.2 频谱资源管理 | 第17-19页 |
| 2.3 协作通信技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 协作通信的基本原理 | 第19-21页 |
| 2.3.2 协作通信技术的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2.4 认知无线电中的协作通信技术 | 第23-24页 |
| 2.4.1 协作频谱感知 | 第23-24页 |
| 2.4.2 协作中继传输 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于改进自适应遗传算法的多用户协作频谱感知 | 第25-39页 |
| 3.1 频谱感知系统结构 | 第25-29页 |
| 3.2 遗传算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 遗传算法介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 遗传算法的基本操作 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基本遗传算法在频谱感知中的实现 | 第31-32页 |
| 3.3 基于改进自适应遗传算法的频谱感知 | 第32-34页 |
| 3.3.1 自适应遗传算法及其改进 | 第32-34页 |
| 3.3.2 改进自适应遗传算法在频谱感知中的实现 | 第34页 |
| 3.4 仿真实现与分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 仿真参数设定 | 第34-35页 |
| 3.4.2 仿真结果和分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于改进量子粒子群算法的多用户协作中继选择 | 第39-55页 |
| 4.1 认知无线电的协作中继系统分析 | 第39-44页 |
| 4.1.1 单用户协作中继模型 | 第39-42页 |
| 4.1.2 多用户协作中继模型 | 第42-44页 |
| 4.2 量子粒子群算法及其改进 | 第44-48页 |
| 4.2.1 粒子群算法简介 | 第44-45页 |
| 4.2.2 量子粒子群算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 改进的量子粒子群算法 | 第47-48页 |
| 4.3 采用改进量子粒子群算法求解最佳中继问题及仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 单个用户多中继选择的求解及分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 多个用户中继选择的求解及分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
