仓储货位优化及货物信息监控系统的研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 本课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及水平 | 第10-12页 |
1.2.1 货位优化分配国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 RFID技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第12-15页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第12-14页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
2 系统总体设计 | 第15-22页 |
2.1 自动化立体仓库实验平台的分析 | 第15-19页 |
2.1.1 自动化立体仓库的构成 | 第15-18页 |
2.1.2 现有自动化立体仓库存在的问题 | 第18-19页 |
2.2 系统功能需求 | 第19-20页 |
2.3 系统总体设计 | 第20-21页 |
2.3.1 入库货物货位优化分配系统架构设计 | 第20页 |
2.3.2 货物信息监控系统架构设计 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 货位优化分配模型研究 | 第22-29页 |
3.1 货位优化分配规则的分析 | 第22-23页 |
3.2 货位优化分配数学模型的建立 | 第23-28页 |
3.2.1 模型假设 | 第23-25页 |
3.2.2 目标函数 | 第25-27页 |
3.2.3 约束条件 | 第27页 |
3.2.4 货位优化分配数学模型的建立 | 第27-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
4 基于遗传禁忌搜索算法的货位优化分配的研究 | 第29-44页 |
4.1 遗传算法分析 | 第29-31页 |
4.1.1 遗传算法概述 | 第29页 |
4.1.2 遗传算法基本要素 | 第29-30页 |
4.1.3 遗传算法的优缺点 | 第30-31页 |
4.2 禁忌搜索算法分析 | 第31-32页 |
4.2.1 禁忌搜索算法概述 | 第31页 |
4.2.2 禁忌搜索算法基本要素 | 第31页 |
4.2.3 禁忌搜索算法的优缺点 | 第31-32页 |
4.3 遗传禁忌搜索算法的实现 | 第32-39页 |
4.3.1 编码的实现 | 第32-33页 |
4.3.2 初始化种群 | 第33页 |
4.3.3 适应度函数 | 第33页 |
4.3.4 选择操作 | 第33页 |
4.3.5 交叉操作分析及改进思路 | 第33-37页 |
4.3.6 禁忌变异操作 | 第37-38页 |
4.3.7 终止准则 | 第38-39页 |
4.4 案例分析 | 第39-43页 |
4.4.1 基本信息设定 | 第39-41页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第41-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
5 基于RFID技术的货物信息监控系统的设计 | 第44-65页 |
5.1 数据采集层设计 | 第44-48页 |
5.1.1 RFID系统硬件设计 | 第44-46页 |
5.1.2 RFID系统软件设计 | 第46-48页 |
5.2 网络通信层设计 | 第48-49页 |
5.2.1 串行通信工作过程 | 第48页 |
5.2.2 串行通信数据包格式 | 第48-49页 |
5.3 数据存储层设计 | 第49-56页 |
5.3.1 数据库E-R模型设计 | 第49-51页 |
5.3.2 数据库表设计 | 第51-54页 |
5.3.3 数据库访问软件开发 | 第54-56页 |
5.4 系统应用层设计 | 第56-64页 |
5.4.1 登录模块设计 | 第56-57页 |
5.4.2 入出库货物信息采集模块设计 | 第57-61页 |
5.4.3 在库货物信息盘存模块设计 | 第61-62页 |
5.4.4 货位查询模块设计 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 结论 | 第65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72页 |