基于改进BP神经网络的住宅房价格分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 第二章 房地产价格影响因素和评估方法 | 第11-23页 |
| ·房地产价格理论 | 第11-16页 |
| ·房地产价格的概念 | 第11-12页 |
| ·长期市场供求价格机制论 | 第12-15页 |
| ·短期市场供求价格机制论 | 第15-16页 |
| ·房地产价格影响因素 | 第16-19页 |
| ·房地产价格影响因素的分类 | 第16-17页 |
| ·房地产价格的主要影响因素 | 第17-19页 |
| ·房地产估价方法 | 第19-22页 |
| ·市场比较法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·成本法的基本原理 | 第20页 |
| ·收益法的基本原理 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 神经网络理论基础 | 第23-37页 |
| ·神经网络概述 | 第23-26页 |
| ·生物神经元及特征 | 第23-24页 |
| ·人工神经元模型 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-34页 |
| ·BP神经元 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第27-31页 |
| ·BP网络学习规则 | 第31-34页 |
| ·BP神经网络的不足及改进 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络存在的问题 | 第34-35页 |
| ·BP算法的改进 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 价格评估神经网络模型 | 第37-43页 |
| ·神经网络估价原理 | 第37页 |
| ·神经网络估价流程设计 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第39-41页 |
| ·输入输出变量的确定 | 第39-40页 |
| ·网络层数的确定 | 第40页 |
| ·隐含层单元数的确定 | 第40页 |
| ·网络结构参数的确定 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 MATLAB的房地产估价神经网络模型实现 | 第43-59页 |
| ·MATLAB概述 | 第43页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 | 第43-46页 |
| ·BP网络创建函数 | 第44-45页 |
| ·神经元上的传递函数 | 第45-46页 |
| ·BP网络学习函数 | 第46页 |
| ·BP网络训练函数 | 第46页 |
| ·房地产估价神经网络程序的实现 | 第46-54页 |
| ·数据的准备 | 第46-48页 |
| ·数据处理 | 第48页 |
| ·网络学习 | 第48-54页 |
| ·基于改进的BP网络模型实现 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·研究主要工作和结论 | 第59页 |
| ·不足和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
