| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 供应商评价指标的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 供应商评价方法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第16页 |
| 1.4 论文结构与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.1 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文的技术路线 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 相关的理论和方法 | 第19-31页 |
| 2.1 供应商评价的理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 供应商选择的重要性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 供应商的评价方法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 选择供应商的步骤 | 第22页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第22-29页 |
| 2.2.1 人工神经网络的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 人工神经网络的学习模式 | 第25-26页 |
| 2.2.3 BP神经网络的模型 | 第26-27页 |
| 2.2.4 BP神经网络建模的一般流程 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 通信设备行业和M公司现状分析 | 第31-35页 |
| 3.1 通信设备行业的特点 | 第31页 |
| 3.2 通信设备企业的供应商评价体系现状分析 | 第31-32页 |
| 3.3 M公司供应商评价选择现状分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 M公司供应商管理现状 | 第32-33页 |
| 3.3.2 M公司供应商评价与选择存在的问题 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 M公司评价指标体系的建立 | 第35-53页 |
| 4.1 供应商评价指标设计原则 | 第35-36页 |
| 4.2 构建评价指标体系的方法简介 | 第36-37页 |
| 4.3 M公司供应商评价指标体系的构建过程 | 第37-46页 |
| 4.3.1 评价指标的筛选 | 第37-39页 |
| 4.3.2 调查问卷的设计与收集 | 第39-41页 |
| 4.3.3 因子分析计算结果及说明 | 第41-46页 |
| 4.4 建立M公司的供应商评价指标体系 | 第46-52页 |
| 4.4.1 产品质量 | 第48页 |
| 4.4.2 采购价格 | 第48-49页 |
| 4.4.3 交货水平 | 第49-50页 |
| 4.4.4 技术水平 | 第50-51页 |
| 4.4.5 服务水平 | 第51页 |
| 4.4.6 企业状况 | 第51-52页 |
| 4.4.7 环保水平 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 建模过程与案例应用 | 第53-69页 |
| 5.1 数据获取和预处理 | 第53-54页 |
| 5.2 BP神经网络在MATLAB上的实现 | 第54-64页 |
| 5.2.1 各函数的选取 | 第54-56页 |
| 5.2.2 神经元的初选 | 第56页 |
| 5.2.3 MATLAB上的具体实现 | 第56-60页 |
| 5.2.4 BP神经网络模型的验证 | 第60-64页 |
| 5.3 供应商评价应用 | 第64-66页 |
| 5.4 运用神经网络模型的对策和建议 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究结论 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录A: 攻读硕士期间科研成果 | 第79-81页 |
| 附录B: M公司供应商评价指标重要程度打分表 | 第81-89页 |
| 附录C: 供应商各指标得分数据 | 第89-95页 |
| 附录D: BP神经网络在MATLAB实现的关键代码 | 第95-100页 |