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基于互信息基因调控网络构建及其在甲状腺肿瘤基因分析中应用的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第2章 基因调控网络构建过程中的概念和方法理论第16-23页
    2.1 基因调控网络第16-17页
        2.1.1 基因调控网络简介第16页
        2.1.2 基因调控网络的构建第16-17页
        2.1.3 基因调控网络的分析第17页
        2.1.4 基因调控网络在研究疾病中的应用第17页
    2.2 TCGA-Assembler第17-18页
    2.3 miRNA及其调控作用第18-20页
        2.3.1 miRNA简介第18-19页
        2.3.2 miRNA调控作用第19页
        2.3.3 miRNA数据库HMDD第19页
        2.3.4 miRNA命名规则第19-20页
    2.4 互信息第20-21页
    2.5 Bootstrap自助法第21页
    2.6 BC3NET基因调控网络构建方法第21-22页
    2.7 本章小结第22-23页
第3章 基因和miRNA的筛选以及miRNA靶基因的确定第23-36页
    3.1 甲状腺肿瘤基因表达数据第23-29页
        3.1.1 甲状腺肿瘤基因表达数据的获取第23-25页
        3.1.2 甲状腺肿瘤差异基因筛选第25-29页
    3.2 甲状腺肿瘤miRNA表达数据第29-35页
        3.2.1 甲状腺肿瘤miRNA表达数据的获取第29-31页
        3.2.2 甲状腺肿瘤差异miRNA筛选第31页
        3.2.3 被验证跟甲状腺肿瘤密切相关的miRNA的筛选第31-33页
        3.2.4 确定跟甲状腺肿瘤密切相关的miRNA的靶基因第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 基因调控网络的构建和分析第36-51页
    4.1 基因调控网络的构建第36-38页
        4.1.1 基因调控网络的构建过程第36-37页
        4.1.2 基因调控网络的概况第37-38页
    4.2 基因调控网络的模块划分第38-43页
    4.3 基因调控网络的子网模块富集分析第43-49页
        4.3.1 GO富集分析第43-47页
        4.3.2 KEGG Pathway富集分析第47-49页
    4.4 实验结果总结第49页
    4.5 本章小结第49-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
作者简介第57-58页
致谢第58页

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