粮库信息化管控系统的设计与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究背景及现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 选题背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 粮库信息化技术的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 粮库信息化技术存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 课题研究目标与创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 粮库信息化管控系统总体设计 | 第22-44页 |
| 2.1 系统应用场景介绍及关键技术分析 | 第22-23页 |
| 2.1.1 系统应用场景介绍 | 第22页 |
| 2.1.2 系统关键技术分析 | 第22-23页 |
| 2.2 粮库信息系统设计需求 | 第23-27页 |
| 2.2.1 功能需求 | 第24-26页 |
| 2.2.2 非功能需求 | 第26-27页 |
| 2.3 粮库信息系统总体架构设计 | 第27-30页 |
| 2.3.1 仓储管控一体化设计原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 系统总体架构设计 | 第28-30页 |
| 2.4 集成控制平台的设计 | 第30-34页 |
| 2.4.1 网络结构设计 | 第30-31页 |
| 2.4.2 功能设计 | 第31-34页 |
| 2.5 业务管理平台的设计 | 第34-42页 |
| 2.5.1 系统结构设计 | 第34-36页 |
| 2.5.2 功能模块设计 | 第36-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于多参数的粮情状态分析与智能控制机制 | 第44-64页 |
| 3.1 粮情状态分析与智能控制机制概述 | 第44-46页 |
| 3.2 粮情状态分析方法与实现 | 第46-53页 |
| 3.2.1 多参数粮情检测 | 第46-47页 |
| 3.2.2 粮情状态推理 | 第47-51页 |
| 3.2.3 粮情分析预警 | 第51-52页 |
| 3.2.4 粮情状态分析实现 | 第52-53页 |
| 3.3 智能控制机制的设计与实现 | 第53-62页 |
| 3.3.1 智能控制机制设计 | 第53页 |
| 3.3.2 智能控制模型的优化设计 | 第53-57页 |
| 3.3.3 智能控制规则知识库的设计 | 第57-59页 |
| 3.3.4 智能控制机制的实现 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于人因工程的系统优化设计 | 第64-78页 |
| 4.1 基于人因工程的软件优化原则和目标 | 第64-68页 |
| 4.1.1 人因工程学概述 | 第64页 |
| 4.1.2 系统功能优化原则和目标 | 第64-66页 |
| 4.1.3 界面设计优化原则和目标 | 第66-68页 |
| 4.2 粮库信息系统功能优化实现 | 第68-75页 |
| 4.2.1 信息展示内容优化 | 第68-73页 |
| 4.2.2 辅助操作优化 | 第73-75页 |
| 4.3 粮库信息系统界面优化实现 | 第75-77页 |
| 4.3.1 粮库信息化管控系统界面布局和图标设计 | 第75-76页 |
| 4.3.2 可配置菜单设计 | 第76-77页 |
| 4.3.3 异常提醒和操作提示栏设计 | 第77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 粮库信息化管控系统的应用验证 | 第78-92页 |
| 5.1 测试环境与测试方案 | 第78-79页 |
| 5.2 测试方法和结果 | 第79-83页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第79-81页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第81页 |
| 5.2.3 长期稳定性测试 | 第81-82页 |
| 5.2.4 可用性测试 | 第82-83页 |
| 5.3 粮库现场应用验证 | 第83-90页 |
| 5.3.1 现场应用环境 | 第84-86页 |
| 5.3.2 集控平台应用功能及效果 | 第86-88页 |
| 5.3.3 业务管理平台应用功能及效果 | 第88-90页 |
| 5.3.4 应用验证结果评价 | 第90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 总结 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附表 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简历及在学期间的科研成果 | 第102页 |
