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基于移动设备的室内定位技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-13页
        1.2.1 室内定位系统第11页
        1.2.2 定位算法第11-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13-14页
第2章 室内定位方法与算法分析第14-23页
    2.1 定位方法分析第14-18页
        2.1.1 TOA 法第14-15页
        2.1.2 TDOA 法第15-16页
        2.1.3 AOA 法第16-17页
        2.1.4 RSSI 法第17页
        2.1.5 定位方法比较第17-18页
    2.2 定位算法分析第18-22页
        2.2.1 TDOA 双曲线模型第18-19页
        2.2.2 最小二乘估计法第19-20页
        2.2.3 CHAN 氏算法第20-21页
        2.2.4 定位算法比较第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 移动设备两点间测距技术研究第23-41页
    3.1 测距方案的论证第23-24页
    3.2 基于移动设备的两点间测距方法第24-29页
        3.2.1 系统组成第24-25页
        3.2.2 测距步骤与原理分析第25-29页
    3.3 测距方法的实现第29-34页
        3.3.1 声音样本的预处理第29-32页
        3.3.2 短时能量和平均过零率第32-33页
        3.3.3 双门限值端点检测第33-34页
    3.4 实验结果及分析第34-40页
        3.4.1 硬件配置第34页
        3.4.2 性能指标第34页
        3.4.3 实验环境第34-35页
        3.4.4 实验结果分析第35-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 TDOA/AOA 混合定位技术研究第41-62页
    4.1 基站天线阵列数学模型建立第41-42页
    4.2 AOA 估计算法第42-47页
        4.2.1 Capon 算法第43页
        4.2.2 Music 算法第43-45页
        4.2.3 Capon 算法与 Music 算法的比较第45-47页
    4.3 数据融合 TDOA/AOA 混合定位算法第47-53页
        4.3.1 基于 Taylor 级数展开的 TDOA/AOA 混合定位算法第47-51页
        4.3.2 基于 Kalman 滤波的 TDOA/AOA 混合定位算法第51-53页
    4.4 实验结果及分析第53-61页
        4.4.1 定位精度的标准第53-54页
        4.4.2 实验结果第54-61页
    4.5 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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