| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-28页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第18-19页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-23页 |
| ·契约关系情景下客户流失预测方法国内外研究现状 | 第20-21页 |
| ·非契约关系情景下客户流失预测方法国内外研究现状 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第22-23页 |
| ·研究思路、主要内容、研究方法、创新点 | 第23-26页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·研究思路 | 第24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·研究创新点 | 第25-26页 |
| ·技术路线 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第28-40页 |
| ·客户关系管理 | 第28-30页 |
| ·CRM 概述 | 第28页 |
| ·CRM 的核心思想 | 第28-29页 |
| ·CRM 的目标 | 第29页 |
| ·CRM 在电子商务中应用 | 第29-30页 |
| ·电子商务客户流失及相关理论 | 第30-31页 |
| ·客户流失 | 第30-31页 |
| ·电子商务客户流失 | 第31页 |
| ·Pareto/NBD 模型 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘定义 | 第33页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第33页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第33-34页 |
| ·用于预测的数据挖掘方法 | 第34-38页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第35页 |
| ·支持向量机 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 电子商务网站客户流失预测模型 | 第40-46页 |
| ·建立网站客户流失预测模型的可行性与必要性 | 第40-41页 |
| ·Pareto/NBD 预测模型 | 第41-42页 |
| ·数据处理 | 第41页 |
| ·参数估计 | 第41页 |
| ·客户活跃度计算 | 第41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·朴素贝叶斯算法预测模型 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·支持向量机预测模型 | 第43页 |
| ·指标的选择 | 第43页 |
| ·模型的构造 | 第43页 |
| ·算法实现 | 第43页 |
| ·BP 神经网络预测模型 | 第43-45页 |
| ·BP 神经网络模型的结构设计 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络初始参数的选择 | 第44页 |
| ·算法实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 网站客户流失预测模型实证研究 | 第46-65页 |
| ·基于Pareto/NBD 模型的客户流失预测实证研究 | 第46-52页 |
| ·数据的获取与解释 | 第46页 |
| ·Pareto/NBD 模型参数估计 | 第46-50页 |
| ·Pareto/NBD 模型计算客户活跃度 | 第50-52页 |
| ·基于朴素贝叶斯算法的客户流失预测实证研究 | 第52-57页 |
| ·数据的获取与解释 | 第52页 |
| ·训练样本训练朴素贝叶斯算法模型 | 第52-56页 |
| ·测试样本验证朴素贝叶斯算法模型 | 第56-57页 |
| ·基于支持向量机的客户流失预测实证研究 | 第57-58页 |
| ·数据的获取与解释 | 第57页 |
| ·支持向量机模型的构造 | 第57-58页 |
| ·基于BP 神经网络的客户流失预测实证研究 | 第58-61页 |
| ·数据的获取与解释 | 第58-59页 |
| ·模型训练及测试 | 第59-61页 |
| ·模型评价 | 第61-64页 |
| ·模型评价标准 | 第61-62页 |
| ·模型评价结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 控制电子商务网站客户流失的策略研究 | 第65-72页 |
| ·电子商务网站客户流失类型 | 第65-66页 |
| ·控制电子商务网站客户流失的策略制定原则 | 第66页 |
| ·控制电子商务网站客户流失的策略 | 第66-71页 |
| ·导致电子商务网站客户流失的受力分析 | 第66-68页 |
| ·基于受力分析的控制电子商务网站客户流失的策略 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 详细摘要 | 第79-83页 |