基于知识元的图像识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2.1 研究的理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 研究的实践意义 | 第11页 |
| 1.3 技术路线与研究内容 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
| 2 相关研究综述 | 第14-21页 |
| 2.1 图像识别研究 | 第14-19页 |
| 2.1.1 基于特征匹配的方法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 基于模型的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 图像预处理 | 第18-19页 |
| 2.2 知识元研究及应用 | 第19-21页 |
| 3 基于图元及知识元的图像特征描述 | 第21-32页 |
| 3.1 基于图元的图像底层特征描述 | 第21-27页 |
| 3.1.1 图元及其属性 | 第21-24页 |
| 3.1.2 图元之间的关系 | 第24-27页 |
| 3.2 基于知识元的客观事物特征描述 | 第27-29页 |
| 3.2.1 对象知识元 | 第27页 |
| 3.2.2 属性知识元 | 第27-28页 |
| 3.2.3 关系知识元 | 第28-29页 |
| 3.3 基于知识元的环境特征描述 | 第29-30页 |
| 3.4 图元、对象知识元的关系 | 第30-32页 |
| 4 基于知识元的图像识别方法 | 第32-48页 |
| 4.1 图像识别总体框架 | 第32-34页 |
| 4.2 方法的输入 | 第34-37页 |
| 4.2.1 目标输入 | 第34-35页 |
| 4.2.2 图像输入 | 第35-36页 |
| 4.2.3 环境输入 | 第36-37页 |
| 4.2.4 输入间的作用关系 | 第37页 |
| 4.3 先验知识抽取过程 | 第37-40页 |
| 4.3.1 先验知识界定 | 第38-39页 |
| 4.3.2 先验知识对图像识别过程的控制 | 第39-40页 |
| 4.4 客体识别 | 第40-41页 |
| 4.5 信息推理 | 第41-44页 |
| 4.6 目标识别 | 第44-48页 |
| 5 实验分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.1.2 训练数据 | 第48页 |
| 5.2 图像预处理 | 第48-50页 |
| 5.2.1 数据及判定标准 | 第48-49页 |
| 5.2.2 对比实验 | 第49-50页 |
| 5.3 图像识别过程及结果分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 实验数据输入 | 第50-51页 |
| 5.3.2 先验知识抽取 | 第51-52页 |
| 5.3.3 客体对象识别 | 第52页 |
| 5.3.4 信息推理 | 第52-53页 |
| 5.3.5 目标对象识别 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 英文缩写对照表 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
